如:tb1表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行tb1.length次,可见tb2表数据越多,越适合exists()发挥效果. 再如:tb1表有10000条记录,tb2表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据...
如:tb1表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行tb1.length次,可见tb2表数据越多,越适合exists()发挥效果. 再如:tb1表有10000条记录,tb2表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据...
也就是说,in和exists需要具体情况具体分析,not in和not exists就不用分析了,尽量用not exists就好了。 结论: 区别 ① 集合是关联条件是Select中的字段。输出结果集是Select中的字段。 四种连接(not in,not Exist)是关联条件是Where中的字段。输出结果集是Select中字段。 联系 ① 集合是对行的筛选,四种连接(not...
IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 表的规模不是看内部表和外部表记录数的,而是外部表和子查询结果集中记录数的大小 2 in和exists的区别 2.1 in的性能分析 select * from A where id in(select id from B) 1. 2. 上述sql会先执行括号内的子查询,再执...
not in(select stuid from studentScore where score>90); 1. 2. 3. 二、EXISTS 用法 2.1 语法:EXISTS subquery 参数:subquery 是一个受限制的的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。 结果类型:Boolean 如果子查询包含行,则返回 TRUE ,否则返回 FLASE ...
select*fromt_userwherenamein('aaa','bbb','ccc');SelectnamefromstudentswherestudentIdnotin(selectstuidfromstudentScorewherescore>90); 二、EXISTS 用法 2.1 语法:EXISTS subquery 参数:subquery 是一个受限制的的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: ...
当in的部分很小，只有原表的10%不到会比较高效，还要看你内存大小，in部分会先放到内存里，如果内存放不下那么就会很慢很慢，不停的io交换 事实上如果in部分不能枚举出来我都不会用in操作 exists更百搭一点，至少不会太慢
SQLSERVER语句 in和exists哪个效率高本人测试证明 效率高低通常和需要的条件有关,比如数据量,索引的 创建与否同等条件下,exists叫存在检测,检测到第一个存在的记录就返回了in可以理解为在。。。中。通常会进行全表扫描。exists比in要性能高一些
相同库结构下，很明显 Exists效率高 in 在字符串下的效率是很低的，主要原因是索引 如果是INT型，有索引的情况，基本上没太大区别 没有太大数据的情况，基本上不用纠结这些东西