在SQL Server中,当你需要在GROUP BY子句中处理字符串拼接时,通常会用到STRING_AGG()函数(在SQL Server 2017及以上版本中可用)或者FOR XML PATH('')方法(适用于更早版本的SQL Server)。下面我将分别解释这两种方法,并提供相应的示例。 1. 使用STRING_AGG()函数 如果你的SQL Server版本是2017或更高,那么STRING...
GROUP BY column1; ``` 在这个例子中,我们首先在SELECT语句中使用STUFF和FOR XML PATH方法来对column2进行字符串拼接。然后使用GROUP BY对column1进行分组。 2. 解释 - `STUFF`函数用来替换字符串的子字符串。它的语法是`STUFF(string_expression, start, length, replacement_characters)`。在这个例子中,我们将...
第一步:理解GROUP BY子句的作用和语法 在开始使用GROUP BY字符串拼接之前,我们首先需要了解GROUP BY子句的作用和语法。GROUPBY子句用于将结果集按照指定的列进行分组,并对每个组执行聚合函数操作。它的语法如下: SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) 在上述语法中,column...
GROUP BY customer_id ) AS t; 上述查询将返回一个结果集,其中包含每个客户的ID和拼接后的商品名称字符串。 使用GROUP BY子句进行字符串拼接是在SQL Server中实现数据报表生成和数据分析的常用技术。通过按照某个字段进行分组并使用`FOR XML PATH('')`和`STUFF`函数进行字符串拼接,我们可以方便地将多个行的值合...
sqlserver-groupby拼接字符串 sqlserver-groupby拼接字符串with temp00 as (select '1' id,'zhangsan' name,'gaoshu' cla,'3' num select '2' id,'lisi' name,'gaoshu' cla,'2' num union all select '2' id,'lisi' name,'jingji' cla,'4' num union all select '3' id,'wangwu' name,'gaoshu'...
'3' num union all select '3' id, 'wangwu' name, 'wuli' cla, '3' num ) select id, stuff( (select ',' + name from temp00 where id = a.id for xml path('')) ,1,1,'') as names --这个函数 from temp00 a group by id...
sql server拼接字段语法 sqlserver 字段拼接字符串 使用STUFF()函数和FOR XML PATH()函数 FOR XML PATH ,其实它就是将查询结果集以XML形式展现,将多行的结果,展示在同一行。 下面我们来写一个例子: 假设我们有个工作流程表: CREATE TABLE [dbo].[Workflow_Action](...
SqlServer 2017+版本可以使用如下语句 SELECTGroupColumn, STRING_AGG(TargetColumn,',') WITHINGROUP(ORDERBYTargetColumn)ASMergedStringsFROMYourTableGROUPBYGroupColumn; 对于2017版本之前,可以使用FOR XML PATH方法: SELECTGroupColumn,STUFF( (SELECT','+TargetColumnFROMYourTable t2WHEREt2.GroupColumn=t1.GroupColum...
如果CONCAT_WS的第一个参数为null,则返回值为null,如果后面的参数中有null,则这些参数会被忽略,只返回其他参数和分隔符组成的字符串。 4.根据字段拼接 GROUP_CONTACT 在我们使用数据库时,会碰到这样一种情况:同一个Name的人有两条数据,但是他们的其他数据并不相同,而我们所需要的是同一个Name的人的Score1集合,...
效果: 备注: for xml path('') : 负责将单列多个结果集拼接成一个字符串(分割符使用+号连接); STUFF(express,start,length,replace)负责修建拼接好的字符串,将多余字符清理掉;