fromsqlmodelimportField,Session,SQLModel,create_engine,selectclassHero(SQLModel,table=True):id:int|None=Field(default=None,primary_key=True)name:strsecret_name:strage:int|None=Noneengine=create_engine("sqlite://
SELECT ([Bike Buyer]) FROM [TM_Naive_Bayes] 時間序列範例 下列範例會在預測模型中的Amount數據行上執行預測,並傳回接下來的四個時間步驟。 [模型區域] 資料行會將自行車模型和區域合併成單一標識符。 此查詢會使用 PredictTimeSeries (DMX) 函式來執行預測。 複製 SELECT [Model Region], PredictTimeSeries...
然后,我们可以通过以下查询语句查看旅游目的地的信息: SELECT*FROMDestinations; 1. 使用SQL Model 优化查询 在实际应用中,我们可以通过 SQL Model 优化查询性能。例如,若有一个Bookings表,与目的地相关联的预定信息,可以进行如下创建: CREATETABLEBookings(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,destination_idINT,user_idINT,b...
fromsqlmodelimportField,Session,selectfromtypingimportOptional# 定义用户模型classUser(SQLModel,table=True):id:Optional[int]=Field(default=None,primary_key=True)name:stremail:str 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 此代码定义了一个User模型,包含了用户的id、name和email字段。Field用于指定字段的属性,例如...
SELECT FROM <模型>。 Dimension_CONTENT 語句會傳回與其作為維度使用方式相關的模型內容。 語法 複製 SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.Dimension_CONTENT [WHERE <condition expression>] [ORDER BY <expression> [DESC|ASC]] 引數 n 選擇性。 整數,指定要傳回的數據列數目...
fromsqlmodelimportcreate_engine, Session# 创建数据库引擎engine = create_engine("sqlite:///example.db")# 创建Session对象withSession(engine)assession:# 执行原生的SQL语句result = session.execute("SELECT * FROM users WHERE age > :age", {"age":18})# 处理查询结果forrowinresult:print(row) ...
fromsqlmodelimportSession, text# 使用sql语句defsql():withSession(engine)assession: statement = text('SELECT * FROM "user";') result = session.exec(statement).all()# .all()表示多个返回值returnresult# 带参数defsql_with_params():withSession(engine)assession: ...
SELECT StructureColumn('Customer Key') AS CustomerID, * FROM [TM_Clustering].Cases WHERE IsTrainingCase() AND IsInNode('002') 若要傳回結構數據行,必須在採礦模型和採礦結構上啟用鑽研許可權。 注意 並非所有採礦模型類型都支援鑽研。 如需支持鑽研之模型的資訊,請參閱鑽研查詢(數據採礦)。 另請參閱...
from typing import Optional from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select class Hero(SQLModel, table=True): id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True) name: str secret_name: str age: Optional[int] = None engine = create_engine("sqlite:///database...
(zs1) zs2=Hero(name="张三2",real_name="张三",age=33) session.add(zs2) zs3=Hero(name="张三3",real_name="张三",age=33) session.add(zs3) #查找 query=sqlmodel.select(Hero).where(Hero.real_name=="张三",Hero.name=="张三3") hero=session.exec(query).first() print(hero) session....