1.sqlite3.connect()参数说明 self.connect = sqlite3.connect(db_name,timeout=3,isolation_level=None,check_same_thread=False) 参数1:db_name 数据库名称 参数2:timeout=3 指当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。 # timeout 参数表示连接等待锁定...
python中sqlite3使用事务 想在python的sqlite操作中使用一个事务包含多条数据修改,本来以为还需要使用事务开关BEGIN TRANSACTION,COMMIT TRANSANCTION.后来经过测试,python创建sqlite连接时con =Sqlite3.connect("mydb", isolation_level=None),如果使用isolation_level=None会自动提交事务,如果不加本参数事务不会自动提交的。
自动commit状态: 生成方式: 在connect()中传入 isolation_level=None 这样,在任何DML操作时,都会自动提交 事务处理 connection.execute("BEGIN TRANSACTION") connection.execute("COMMIT") 如果不使用事务, 批量添加数据非常缓慢 数据对比: 两种方式, 事务耗时差别不大 count = 100000 智能commit即时提交耗时: 0.621 ...
commit():事务提交。设置isolation_level=None,则为自动提交 rollback():事务回滚 close():关闭一个数据库连接 cursor():创建一个游标 cu=cx.cursor():获取游标。以下为游标方法: execute():执行sql语句 executemany:执行多条sql语句 close():关闭游标 fetchone():从结果中取一条记录,并将游标指向下一条记录 ...
不能和 cur.execute("COMMIT")共用 自动 commit 状态: 生成方式: 在 connect()中传入 isolation_level=None 这样,在任何 DML 操作时,都会自动提交 事务处理 connection.execute("BEGIN TRANSACTION") connection.execute("COMMIT") 如果不使用事务, 批量添加数据非常缓慢数据对比: 两种方式, 事务耗时差别不大 count...
conn.isolation_level = None #这个就是事务隔离级别,默认是需要自己commit才能修改数据库,置为None则自动每次修改都提交,否则为"" # 下面就是创建一个表 conn.execute("create table if not exists t1(id integer primary key autoincrement, name varchar(128), info varchar(128))") ...
if not os.path.exists(sqlite3_db): self.new_db = True self.conn = sqlite3.connect(sqlite3_db, isolation_level=None, check_same_thread=self.check_same_thread) self.cursor = self.conn.cursor() self.create_db() def query(self, sql, param=None): ...
connect('test.bd',isolation_level=None) cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE foobar (id INTEGER PRIMARY KEY, array BLOB)") cur.execute("INSERT INTO foobar VALUES (?,?)", (None,np.arange(0,500,0.5))) con.commit() 我可以使用另一个模块将 numpy 数组放入表中吗?或者我可以将...
con.isolation_level = None cur = con.cursor() buffer = "" print "Enter your SQL commands to execute in sqlite3." print "Enter a blank line to exit." while True: line = raw_input() if line == "": break buffer += line
con = sql.connect('test.bd',isolation_level=None) cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE foobar (id INTEGER PRIMARY KEY, array BLOB)") cur.execute("INSERT INTO foobar VALUES (?,?)", (None,np.arange(0,500,0.5))) con.commit() 我是否可以使用另一个模块将numpy数组放入表中?还是...