我试过对于同样的近一千万条记录的查询来说,运用 select count(id) from x_table 执行 表查询须要 11秒,而运用 select count(id) from x_table where name like ‘%’却花了33秒。
设置了not null那一列 必须要赋值，而且表名字不区分大小写。insert into student(sname,sage) values ('一口',19);查看表 用SELECT语句查看表中的内容：SELECT * FROM STUDENT;其中的 * 表示查看所有的数据信息。有没有看到，结果看起来不舒服啊，下面我们来调整下显示格式：sqlite> .headers on 显示列名sql...
INSERT INTO STUDENT VALUES('95003','王敏','F',18,'MA'); INSERT INTO STUDENT VALUES('95004','张立','M',18,'IS'); 执行结果如下: 插入的数据只初始化部分值 设置了not null那一列 必须要赋值,而且表名字不区分大小写。 insert into student(sname,sage) values ('一口',19); 查看表 用SELEC...
INSERT INTO STUDENT VALUES('95004','张立','M',18,'IS'); 1. 2. 3. 4. 执行结果如下: 插入的数据只初始化部分值 设置了not null那一列 必须要赋值,而且表名字不区分大小写。 insert into student(sname,sage) values ('一口',19); 1. 查看表 用SELECT语句查看表中的内容: SELECT * FROM STUDE...
INSERT into table1(表中字段1,表中字段2) select 表中字段1,表中字段2 from table2;
查询数据使用SQL的SELECT语句。 importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM users")# 获取查询结果rows = cursor.fetchall()forrowinrows:print(row)# 关闭连接conn.close() ...
插入数据:INSERT INTO 表(列…) VALUES (值…) 修改数据:UPDATE 表 SET 列=‘新值’[ WHILE 条件语句] 删除数据:DELETE FROM 表 [WHERE 条件语句] 查询数据:SELECT 列… FROM 表 查询数据,限制返回数量:SELECT 列… FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置 ...
加入一笔资料 接下来我们要加入资料了,加入的方法为使用insert into指令,语法为: insert into table_name values(data1, data2, data3, ...); 例如我们可以加入 insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster'); insert into film values ('Contact', 153, 1997,...
时间: selecttime('now'); 总数:selectcount(*) from table1; 求和:select sum(field1) from table1; 平均:select avg(field1) from table1; 最大:select max(field1) from table1; 最小:select min(field1) from table1; 排序:select字段from table1order by字段(desc或asc);(降序或升序) ...
原型:insert into 表名 values(每一列的值); 例子:insert into kk values("xiaohua",4,1,); insert into kk values("GGB",5,0,); 查(表中数据) (1)查看所有 原型:select * from 表名; 例子:select * from kk; (2)查看单独数据 原型:select * from 表名 where 条件; ...