我试过对于同样的近一千万条记录的查询来说,运用 select count(id) from x_table 执行 表查询须要 11秒,而运用 select count(id) from x_table where name like ‘%’却花了33秒。
设置了not null那一列 必须要赋值，而且表名字不区分大小写。insert into student(sname,sage) values ('一口',19);查看表 用SELECT语句查看表中的内容：SELECT * FROM STUDENT;其中的 * 表示查看所有的数据信息。有没有看到，结果看起来不舒服啊，下面我们来调整下显示格式：sqlite> .headers on 显示列名sql...
INSERT INTO STUDENT VALUES('95003','王敏','F',18,'MA'); INSERT INTO STUDENT VALUES('95004','张立','M',18,'IS'); 执行结果如下: 插入的数据只初始化部分值 设置了not null那一列 必须要赋值,而且表名字不区分大小写。 insert into student(sname,sage) values ('一口',19); 查看表 用SELEC...
INSERT INTO t1 VALUES((SELECT max(a) FROM t1)+1,123); 有一个新的API叫做 sqlite3_last_insert_rowid(), 它将返回最近插入的整数值。 注意该整数会比表中该列上的插入之前的最大值大1。 该键值在当前的表中是唯一的。但有可能与已从表中删除的值重叠。要想建立在整个表的生命周期中唯一的键值,需要...
INSERT into table1(表中字段1,表中字段2) select 表中字段1,表中字段2 from table2;
insert into student(sname,sage) values ('一口',19); 1. 查看表 用SELECT语句查看表中的内容: SELECT * FROM STUDENT; 1. 其中的 * 表示查看所有的数据信息。 有没有看到,结果看起来不舒服啊,下面我们来调整下显示格式: sqlite> .headers on 显示列名 ...
插入数据:INSERT INTO 表(列…) VALUES (值…) 修改数据:UPDATE 表 SET 列=‘新值’[ WHILE 条件语句] 删除数据:DELETE FROM 表 [WHERE 条件语句] 查询数据:SELECT 列… FROM 表 查询数据,限制返回数量:SELECT 列… FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置 ...
原型:insert into 表名 values(每一列的值); 例子:insert into kk values("xiaohua",4,1,); insert into kk values("GGB",5,0,); 查(表中数据) (1)查看所有 原型:select * from 表名; 例子:select * from kk; (2)查看单独数据 原型:select * from 表名 where 条件; ...
查询数据使用SQL的SELECT语句。 importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM users")# 获取查询结果rows = cursor.fetchall()forrowinrows:print(row)# 关闭连接conn.close() ...