数据持久性:由于内存数据库中的数据是临时的,因此不适用于需要持久存储数据的场景。 并发性能:虽然 SQLite 在单线程环境下的性能表现优秀,但在多线程环境下,由于存在全局解释器锁(GIL),并发性能可能会受到限制。因此,在高并发场景下使用内存数据库时需要谨慎。 事务管理:在使用内存数据库时,需要特别注意事务的管理。...
总的来说,SQLite数据库甭管多少数据多大库文件,只要配置得当,内存管够,性能不是太大问题! SQLite大数据测试 为了验证SQLite的性能巅峰,我们来做一个大数据测试。 模拟每天4亿票销售订单,分表分库,每天一个数据库文件,有订单号、部门节点、时间等。 1, Test项目生成4亿行订单数据,主键自增ID,订单号建立索引,文件...
通过pandas.read_csv函数将总共1.44GB的164个csv文件依次(转为dataframe对象,并新增2条series,再将该dataframe通过 pandas.to_sql函数写成1.23GB的sqlite数据库文件,从导入第四个文件后,就越来越慢,怀疑是缓存不足,总共花费两个多小时。 而sqlite3.connect(':memory:')写入内存数据库仅需2分钟多,当然还没转储到磁...
可以使用 EXPLAIN 语句分析查询性能,并根据分析结果进行优化。 使用连接池:如果你需要频繁地创建和关闭数据库连接,可以考虑使用连接池。连接池可以复用已打开的连接,减少创建和关闭连接的开销。 使用分页查询:当查询大量数据时,可以使用分页查询来减少每次查询返回的数据量。这样可以降低内存使用,提高查询性能。 限制结果集...
SQLite3作为一种轻量级的数据库管理系统,虽然有很多优点,但也存在一些限制和缺点,包括: 并发性能限制:SQLite3是一个单用户轻量级数据库,不支持多用户并发访问,只能一个用户读写数据库。因此在高并发环境下,性能可能受到限制。 内存限制:SQLite3将整个数据库存储在一个文件中,因此在内存有限的情况下,数据库的大小也...
CrossDB是目前最快的高性能嵌入式关系数据库。 测试工具: CrossBench DB驱动: SQLite3 CrossDB 测试方法: 随机访问, 单线程, 绑定CPU核 测试服务器CPU : Intel(R) Xeon(R) Gold 5318Y CPU @ 2.10GHz cache size 36…
一个sqlite数据库文件对应着一个数据库。sqlite将数据库文件划分大小一致的存储(以区分内存)页面,并通过一系列数据结构将它们组织起来。 sqlite组织页面的数据结构主要有B树和二维链表。每一个页面要么是B树的叶子或结点,要么是二维链表的一个节点。用作B树的页面都有8或12字节的页面信息头,特别地第一个页面除了是表...
由于sqlite对多进程操作支持效果不太理想,在项目中,为了避免频繁读写 文件数据库带来的性能损耗,我们可以采用操作sqlite内存数据库,并将内存数据库定时同步到文件数据库中的方法。 实现思路如下: 1、创建文件数据库; 2、创建内存数据库(文件数据库、内存数据库的内幕表结构需要一致); ...
SQLite3的最大特点之一是它是一个嵌入式数据库引擎。这意味着它不需要独立的数据库服务器,而是可以直接嵌入到应用程序中。这种设计使得SQLite3非常适合在资源受限的环境中使用,如移动设备或嵌入式系统。在这些场景中,SQLite3以其低内存占用、快速响应和稳定性赢得了广泛的赞誉。 与传统的客户端-服务器数据库系统相比...