生产问题: django中sqlite3到postgresql的迁移问题 在将Django项目从SQLite3迁移到PostgreSQL时,可能会遇到一些常见的问题。以下是一些基础概念、优势、类型、应用场景以及解决迁移问题的详细步骤。 基础概念 SQLite3: 轻量级数据库引擎。 文件存储,适合小型项目和开发环境。 不支持多用户并发写操作。 PostgreSQL: 强...
django sqlite3数据迁入postgresql 第一步:导出sqlite3中的数据 python manage.py dumdata > dum.json 第二步:在setting中注释sqlite3的配置信息,添加postgresql数据库配置 第三步:初始化postgresl数据库 python manage.py migrate --run-syncdb 成功截图 第四步:导入数据 python manage.py loaddata dump.json 成功...
要把Django当前项目的数据库从sqlite3切换为PostgreSQL,基本思路就是先使用Django的Dump命令把sqlite3数据导出,然后将settings文件中的数据源更改为PostgreSQL,最后再使用Django的loaddata命令将数据导入。 环境 Ubuntu 16.04 PostgreSQL 9.5 Django 1.11.11 1. 导出(dump)已有的数据 python3 manage.py dumpdata > datadu...
数据库配置错误:在Django的配置文件(settings.py)中,需要将数据库引擎从SQLite3更改为PostgreSQL,并提供正确的数据库连接信息,包括数据库名称、用户名、密码、主机和端口等。确保这些配置正确无误。 数据库迁移问题:在更改数据库后,需要运行Django的数据库迁移命令来同步数据库结构。使用以下命令进行迁移: 数据库迁移问...
步骤: 备份数据库 python manage.py dumpdata > dump.json 修改settings.py文件中默认数据库的配置 DATABASES ={'default': {'ENGINE':'django.db.backends.postgresql_psycopg2','NAME':'<数据库名称>','USER':'<用户名>','PASSWORD':'<密码>','HOST':'','PORT':'', ...
I had previously set the id field to UUID in SQLite, but now when applying the migration in PostgreSQL, I receive the following error: `django.db.utils.ProgrammingError: cannot cast type bigint to uuid LINE 1: ...ompany_company" ALTER COLUMN "id" TYPE uuid USING "id":...
'django.db.backends.postgresql' 'django.db.backends.mysql' 'django.db.backends.sqlite3' 'django.db.backends.oracle' 1. 2. 3. 4. HOST:指定连接的主机名或ip地址,如果使用(‘/’)正斜杠开头则通过套接字连接: 'HOST':'127.0.0.1' #TCP套接字连接 'HOST':'/var/run/mysql' #UNIX套接字 1. ...
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'django_rest', 'USER': 'webdev', 'PASSWORD': '5411', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '5432' } } 新建一个应用,新建几个数据模型用以测试 在原来的Django项目中,新建一个名为mblog的应用(怎么新建应用?之前的文章已经写过,不再重复说明)。
在Python中,你可以使用SQLite、MySQL或PostgreSQL等数据库,并通过网络让其他电脑访问。以下是一些基本的步骤和代码示例: 1. **安装库**:首先,我们需要安装相应的库。例如,如果我们使用SQLite,我们可以使用pip来安装: ```python pip install sqlite3 ``` ...
5. 在views.py中编写查询、插入、删除等操作数据库的代码。 6. 运行Django项目,在浏览器中访问相关页面,查看数据库操作结果。 需要注意的是,sqlite数据库主要适用于小型应用和测试环境,不建议在生产环境中使用。如果需要使用更大规模的数据库系统,可以考虑使用MySQL或PostgreSQL等。