大致的思路:使用sqlite3读取指定路径的数据,然后使用pandas.read_sql_query接收数据,然后to_dict,再写入到json文件即可。 import os import json import sqlite3 import shutil import pandas as pd path = "../../Text-To-Sql/Bird/train/train_databases/" database_list = os.listdir(path) # database_li...
CREATE TRIGGER database_name.trigger_name BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROWBEGINstmt1;stmt2;...END; SQLite CREATE VIEW 语句: CREATE VIEW database_name.view_name AS SELECT statement...; SQLite CREATE VIRTUAL TABLE 语句: CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING weblog(access...
nodejsjavascriptmysqlpostgresmongotypescriptsql-serverormdatabasemongodbsqlitepostgresqlmariadbquery-buildermssqlsqlservermongodb-ormcockroachdbprismaprisma-client UpdatedFeb 25, 2025 TypeScript An open-source, lightweight note-taking solution. The pain-less way to create your meaningful notes. Your Notes,...
下面是一个完整的示例代码,演示了如何将JSON字符串存储到SQLite数据库中: importandroid.content.ContentValues;importandroid.content.Context;importandroid.database.sqlite.SQLiteDatabase;importandroid.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;publicclassDBHelperextendsSQLiteOpenHelper{privatestaticfinalStringDB_NAME="mydb";privat...
使用ArkData实现 SQLLite 的 CRUD 操作 1. 环境准备 在开始之前,确保你已经安装了 DevEco Studio,并且配置好了鸿蒙开发环境。同时,要创建一个鸿蒙 NEXT 项目。 2. 引入 ArkData 库 在module.json5 文件中添加 ArkData 依赖: { "module": { "reqPermissions": [ { "name": "ohos.permission.DISTRIBUTED_...
Export data as JSON or CSV. Import JSON or CSV files. Browse table data. Insert, Update or Delete rows. Screenshots The index page shows some basic information about the database, including the number of tables and indexes, as well as its size on disk: ...
Query选项卡允许您对表执行任意 SQL 查询。查询结果显示在表格中,并可以导出为JSON或CSV Import选项卡支持将CSV和JSON文件导入表中。有一个选项可以自动为导入文件中任何无法识别的键创建列 参考文档 coleifer/sqlite-web: Web-based SQLite database browser written in Python ...
.dump ?OBJECTS? Render database content as SQL .echoon|off Turncommandechoon or off .eqp on|off|full|... Enable ordisableautomatic EXPLAIN QUERY PLAN .excel Display the output of nextcommandinspreadsheet .exit?CODE? Exit this program with return-code CODE ...
import sqlite3 import pandas as pd # Create a connection to the database conn = sqlite3.connect('example.db') # Query the table df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM customers", conn) # Print the data frame print(df) # Close the database connection conn.close() 在上面的示例中,我...
}// 调用函数查询数据queryData(); 代码解释: 打开数据库。 编写查询数据的 SQL 语句。 使用database.querySql方法执行查询操作,返回一个ResultSet对象。 使用resultSet.goToNextRow方法遍历结果集,使用resultSet.getLong和resultSet.getString方法获取每行的数据。