使用sqlite3.connect()的check_same_thread参数:在Python 3.7及更高版本中,sqlite3.connect()函数接受一个名为check_same_thread的参数。如果你将这个参数设置为False,SQLite将不会检查连接是否在同一线程中使用。但是,请注意,这并不会使SQLite线程安全,你仍然需要确保你的代码是线程安
在多进程操作sqlite的示例代码中,采用producer和consumer的模式来处理,没有特殊之处,但需要注意的是:在建立sqlite3的connection的时候,需要设置check_same_thread = False。 另外,为了达到真正的thread-safe,可以对python的sqlite3做进一步封装,以达到仅有一个thread在操作sqlite,原理很简单,就是使用queue来处理所有操作...
sqlite3.connect(database[,timeout,detect_types,isolation_level,check_same_thread,factory,cached_statements]) Opens a connection to the SQLite database filedatabase. You can use":memory:"to open a database connection to a database that resides in RAM instead of on disk. When a database is...
sqlite3.ProgrammingError:SQLiteobjects created in a thread can only be used in that same thread. The object was created in thread id 12960 and this is thread id 13904. 在链接sqlite的时候加上check_same_thread=False即可 本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
connect('Northwind_small.sqlite', check_same_thread=False) cur1 = con.execute('select * from region') print(cur1.fetchone()) print(cur1.fetchone()) t = threading.Thread(target=f,args=(con,)) t.start() t.join() print(cur1.fetchall()) cache=shared 在此模式下,多个连接会“像”...
check_same_thread这个设置为False,即可允许sqlite被多个线程同时访问 总结 对于sqlite而言,所有的读取或者打开操作,都是有check_same_thread的设置,与语言无关。 SQLite库级锁简介和“database is locked”异常 SQLite 是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite允许多...
conn = sqlite3.connect(':memory:', check_same_thread=False) 创建一个表格 conn.execute('CREATE TABLE data (id INTEGER PRIMARY KEY, value INTEGER)') 启动多个线程并发写入数据 importthreadingdefwrite_data():foriinrange(100000): conn.execute('INSERT INTO data (value) VALUES (?)', (i,)) ...
标准发行版是1,也就是串行模式;而iOS上是2,也就是多线程模式;Python的sqlite3模块也默认使用串行模式,可以用sqlite3.threadsafety来配置。但是默认情况下,一个线程只能使用当前线程打开的数据库连接,除非在连接时设置了check_same_thread=False参数。 现在3种模式都有所了解了,清楚SQLite并不是对多线程无能为力后...
标准发行版是1,也就是串行模式;而iOS上是2,也就是多线程模式;Python的sqlite3模块也默认使用串行模式,可以用sqlite3.threadsafety来配置。但是默认情况下,一个线程只能使用当前线程打开的数据库连接,除非在连接时设置了check_same_thread=False参数。 现在3种模式都有所了解了,清楚SQLite并不是对多线程无能为力后...
conn_main = connect(database_path, check_same_thread=False) # 负责并发写入数据的线程函数 def writer3(): for i in range(N): f1, f2 = choices(range(10000), k=2) sql = f'INSERT INTO data(field1,field2) VALUES("{f1}","{f2}")' ...