5. 验证部署是否成功 运行上述代码后,检查输出是否为预期的 SQL 语句。如果输出正确,则表明 sqlcoder-70b 已经成功部署。此外,你还可以使用 nvidia-smi 等工具监控 GPU 状态,确保显存使用率和计算吞吐量符合预期。 通过这些步骤,你应该能够成功地在本地部署 sqlcoder-70b 模型,并进行推理操作。
2. 下载 defog/sqlcoder-70b-alpha 模型 你需要从模型存储库或相关网站下载defog/sqlcoder-70b-alpha模型权重文件。如果模型在 Hugging Face 或其他平台提供下载,使用以下命令: git lfs install git clone https:///defog/sqlcoder-70b-alpha 1. 2. 3. 配置 DeepSpeed DeepSpeed 提供了多种优化模式,如ZeRO优化(...
性能比较 sqlcoder:7B适合快速处理简单查询。 sqlcoder:15B平衡了性能和质量,适用于大部分中等复杂度的查询任务。 sqlcoder:70B提供最高的准确性和质量,适用于复杂和关键的 SQL 查询生成任务。 选择模型的建议 如果你需要在资源有限的环境中快速运行,可以选择sqlcoder:7B。 对于大多数中等复杂度的任务,sqlcoder:15B...
模型简称SQLCoder-70B-Alpha 模型类型编程大模型 发布日期2024-01-30 预训练文件大小140 是否支持中文(中文优化)否 最高支持的上下文长度100K 模型参数数量(亿)700.0 模型代码开源协议Apache 2.0 预训练结果开源商用情况CC BY-SA-4.0– 免费商用授权 模型GitHub链接https://github.com/defog-ai/sqlcoder ...