with_entities是 SQLAlchemy 中用于查询时选择特定字段的方法。它在查询中允许你指定你感兴趣的列,以减小返回结果集的大小,提高性能。以下是with_entities的基本用法: from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, select from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.or...
with_entities() 方法在SQLAlchemy 中用于减少返回结果集中的列数量,以减少内存和网络传输的负载。默认情况下,使用 with_entities() 查询将返回原始的 ORM 对象,而不会返回它们的属性。因此,with_entities() 返回的查询结果不会预先加载选定对象和列。
在使用SQLAlchemy进行数据库操作时,可以使用with_entities方法来指定查询的字段。通过使用with_entities方法,可以只选择需要的字段,提高查询效率和减少数据传输量。 以下是使用with_entities查询SQLAlchemy元素的示例代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 from sqlalchemy import create_engine, ...
参考:https://stackoverflow.com/questions/11530196/flask-sqlalchemy-query-specify-column-names (2) 使用 with_entities() Flask-SQLAlchemy 的 query 是直接查询 model,查出来的一定是一个 model 对象。 如果要查询单个字段的话,应该用 session 去 query model。 a =db.session.query(Page.title, Page.page...
result = Model_A.query.join(Model_B,Model_B.id == Model_A.id).filter(...).with_entities(Model_A.col1, Model_A.col2,Model_B.col1,Model_B.col2) 1. 2.源码解析: 在Flask-SQLAlchemy 提供的 Model 对象中,可以使用 Model.query 这样的语法来直接得到一个查询对象,这是由于 Flask-SQLAlchem...
subq = q.with_entities(Address.email).\ order_by(None).\ filter(User.id==5).\ subquery() q = q.join((subq, subq.c.email < Address.email)).\ limit(1)另请参阅Select.with_only_columns() - v2 可比较的方法。method with_for_update(*, nowait: bool = False, read: bool = False...
看起来您使用with_entities()只是为了获取用户的first_name属性，其中User.id == 1是user，这意味着您...
Process finished with exit code 0 1. 2. 3. 4. 其他聚合函数的用法类似,我就不一一列举了 八、连表查询 1.查询每条Score对应的学生姓名、老师姓名、课程名 # 查询每条Score对应的学生姓名、老师姓名、课程名 qs = Score.query.with_entities(
('db',MigrateCommand)# set avg played datefromapp.modelsimportSongavg_days_last_played=Song.query.with_entities(db.func.avg(db.func.extract(db.text('DAY'),db.func.now()-Song.played_at))).scalar()app.logger.info('AVG days last played {}'.format(avg_days_last_played))app.config['...