实际案例: 需要在user表中筛选符合条件的用户,然后随机返回一位。 不知道是直接用sqlalchemy的orm做,还是用sql语句做。新手,对mysql不是太懂 【感谢亲们的回答。不过我提问的重点在于query中的all()方法,获取的列表,到底是个什么概念。像t=User.query.all(),会把所有user表的记录从数据库全都弄
SQL:根据手机号查 select user_id,mobile,user_name from user_basic where mobile='18516952650'; ORM: User.query.filter(User.mobile=='18516952650').first()/all() User.query.filter_by(mobile='18516952650').first() # 查询13开头的手机号 select user_id,mobile,user_name from user_basic where mo...
通过User.query.all()方法执行对user表的查询操作! 5.2 执行查询单个用户的操作 @app.route("/get/<int:get_id>") def get_by_id(get_id): get_user = User.query.get(get_id) # User.query.filter_by(id=get_id).first() return "编号:{0},用戶名:{1},邮箱:{2}".format(get_user.id, g...
sqlalchemy查询使用 1.带条件查询查询是最常用的,对于各种查询我们必须要十分清楚,首先是带条件的查询#带条件查询rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()print(rows)rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi') SQLAlchemy sql查询 User sqlalchemy 关联对象 sql ser...
#查询所有的User对象session.query(User).all()#查询按照主键升序排序后的第一个User对象session.query(User).order_by(User.id.asc()).first()#查询指定user_id为主键的对象session.query(User).get(user_id) session.query(User).filter(User.id==user_id).scalar() ...
User.query.all() first() 查询第一个,返回对象 User.query.first() get() 根据主键ID获取对象,若主键不存在返回None User.query.get(2) 另一种查询方式 db.session.query(User).all() db.session.query(User).first() db.session.query(User).get(2) ...
需要在user表中筛选符合条件的用户,然后随机返回一位。 不知道是直接用sqlalchemy的orm做,还是用sql语句做。新手,对mysql不是太懂 【感谢亲们的回答。不过我提问的重点在于query中的all()方法,获取的列表,到底是个什么概念。像 t = User.query.all(),会把所有user表的记录从数据库全都弄到本地?】sql...
users = session.query(User).join(User.roles).filter(Role.name.in_(['Admin', 'Editor'])).all() 这些示例展示了如何使用SQLAlchemy查询多对多关系。根据具体的业务需求,可以灵活运用SQLAlchemy的查询功能来满足需求。 关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体的云计算品牌商,建议在腾讯云官...
在Flask-SQLAlchemy中,查询操作使用的是SQLAlchemy的Query对象。最基本的是使用all()方法查询对应表中的所有记录: >>> Role.query.all() >>> User.query.all() 如果想要精确一些的查询数据,需要使用过滤器来配置query: >>> User.query.filter_by(role=user_role).all() ...
query(User).filter(or_(User.name=='ed',User.name=='wendy')) group_by分组 根据某个字段进行分组。 如想要根据年龄进行分组,来统计每个分组分别有多少人 r = session.query(User.age, func.count(User.id)).group_by(User.age).all() having过滤 having是对分组查找结果作进一步过滤。