asyncdefsave_import(self, data: List[DtoType], db: AsyncSession) ->bool:"""批量导入对象"""try:#将 DTO 转换为模型实例db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump())forobj_inindata]#批量添加对象db.add_all(db_objs)#提交事务await db.commi
对于where in 的防sql注入:(in 的内容一定要是tuple类型,否则查询结果不对) in_str =tuple(input_list) sql="(SELECT count(id) FROM {0} WHERE {0}.id IN :in_str);".format(cls.__tablename__) cursor= db.get_engine(current_app, cls.__bind_key__)returncursor.execute(text(sql), in_st...
cost = 磁盘块个数块成本(1) + 行数cpu_tuple_cost(系统参数值)+ 行数 * cpu_operator_cost 现在用所有值来计算explain 语句中得到的值: number_of_records = 3013466 # account 表 count block_size = 8192 # block size in bytes pg_relation_size=737673216 blocks = pg_relation_size/block_size =...
sqlalchemy 查询 select in 数据库表是一个二维表,包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话,可以用一个list表示多行,list的每一个元素是tuple,表示一行记录,比如,包含id和name的user表: [ ('1', 'Michael'), ('2', 'Bob'), ('3', 'Adam') ] 1. 2. 3. 4. 5. Python的...
method __init__(applied_to_property_type: Type[Any], requesting_property: MapperProperty[Any], applies_to: Type[MapperProperty[Any]] | None, actual_strategy_type: Type[LoaderStrategy] | None, strategy_key: Tuple[Any, ...]) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 sqlalchemy.orm.exc...
if isinstance(order_by, (tuple, list)): query = query.order_by(*order_by) else: query = query.order_by(order_by) if offset: query = query.offset(offset) if limit: query = query.limit(limit) if lock_mode: query = query.with_lockmode(lock_mode) ...
以及一个 2-tuple 列表,它将自动提供类似于参数有序更新描述的参数有序 UPDATE 语句的方式。与Update对象不同,不需要特殊标志来指定意图,因为在此上下文中的参数形式是清楚的: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 >>> on_duplicate_key_stmt = insert_stmt.on_duplicate_key_update( ... [ ... ...
这种方法可以与Result.tuples()方法进行比较,该方法返回“self”,但从类型的角度来看,返回一个将产生带有类型的Tuple对象的对象。只有当这个Query对象已经是一个类型化的查询对象时,类型才会生效。版本2.0 中的新功能。另请参阅Result.tuples() - v2 等效方法。
classmethod identity_key(class_: Type[Any] | None = None, ident: Any | Tuple[Any, ...] = None, *, instance: Any | None = None, row: Row[Any] | RowMapping | None = None, identity_token: Any | None = None) → _IdentityKeyType[Any]返回一个标识键。
These results are also dict-like tuples:>>> r = users.select(users.c.id == 1).execute().first() >>> r['name'] 'admin' You can also pass strings of SQL statements to the execute() method:>>> engine.execute('select * from users where id = :1', [1]).first() (1, '...