rs=session.query(User.username).limit(2).all()#限制数量查询rs =session.query(User.username).offset(2).all()#偏移量rs =session.query(User.username).slice(1,4).all()#切片#不管怎样写one只能查一条数据,如果有多条重复数据,会报错#sqlalchemy.orm.
在Sqlalchemy中,session.query()是用于执行数据库查询的方法。它接受一个参数,用于指定查询的条件和要返回的结果。 参数可以是一个模型类,表示要查询的表。也可以是一个列或多个列,表示要返回的结果。还可以是一个表达式,用于指定查询的条件。 使用session.query()方法时,可以通过传递参数来实现更精确的查询。以下...
#1. 简单查询. a =session.query(User).all() print(11,a) # 11 [(1,fujiz,1), (2,fu,2), (3,meng,2), (4,bin,3), (5,fujiz,1), (6,fu,2), (7,meng,2), (8,bin,3), (
1 results = session.query(func.min(Student.score)).all() 2 print(results) 1. 2. 运行上述代码,我们就可以查找到分数最低的哪个。 4、func.count 语法:query(func.count(模型对象属性)) 1 results = session.query(func.count(Student.score)).all() 2 print(results) 1. 2. 不出什么意外的话,我...
在Flask-SQLAlchemy 提供的 Model 对象中,可以使用 Model.query 这样的语法来直接得到一个查询对象,这是由于 Flask-SQLAlchemy 中存在一个 _QueryProperty 类,每次调用 Model.get时,会自动生成一个基于当前 session 的 query 对象。 // 模型 class CircleClasscircle(db.Model): ...
(User.name == "user").all()) print(session.query(User).filter(User.name.like("user%")).all()) #多条件查询 print(session.query(User).filter(and_(User.name.like("user%"), User.fullname.like("first%"))).all()) print(session.query(User).filter(or_(User.name.like("user%"), ...
说明5: scoped_session创建的session是线程安全的。 五、创建model模型 5.1 SQLAlchemy支持的数据类型 Integer:整形 String:字符串 Float:浮点型 DECIMAL:定点型 Boolean:bool Date:日期类型 DateTime:日期+时间类型 Time:时间类型 Enum:枚举类型 Text:文本类型 ...
jobs = session.query(Job).filter_by(id==1).all() print(jobs) 注: 筛选可使用filter和filter_by,用法类似,其中filter_by可以支持组合查询,filter不支持组合查询,实现组合查询要联系使用filter来实现 筛选操作后,要执行all()查询全部数据,或者first()查询第一条数据,此时才是真正去查询操作数据库 修改数据 jo...
fun_select_all(DBSession)# 插入fun_insert(DBSession) fun_select_all(DBSession)# 更新fun_update(DBSession) fun_select_all(DBSession)# 删除fun_delete(DBSession) fun_select_all(DBSession)deffun_select_all(DBSession):# 创建Sessionsession = DBSession()# 查询所有的list_product = session.query(...
Pass in metadata + scoped_session query2 = loads(serialized, metadata, Session) print query2.all() 使用原始 pickle 时适用的类似限制也适用;映射类必须本身可被 pickle 化,这意味着它们可以从模块级别的命名空间导入。 序列化器模块仅适用于查询结构。不需要: 用户定义类的实例。在典型情况下,这些类不包含...