app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] =20# 增加池大小 app.config['SQLALCHEMY_POOL_OVERFLOW'] =10# 增加溢出连接数 app.config['SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT'] =30# 增加连接超时时间(秒) 但是,在增加池大小后仍然出现报错,经过排查发现是定义 SQLAlchemy 模型时使用的 SQLAlchemy() 对象和 Flask 应用使用的...
-pool_size=5, 连接数大小,默认为 5,正式环境该数值太小,需根据实际情况调大 -max_overflow=10, 超出 pool_size 后可允许的最大连接数,默认为 10, 这 10 个连接在使用过后,不放在 pool 中,而是被真正关闭的。 -pool_timeout=30, 获取连接的超时阈值,默认为 30 秒 直接只用 create_engine 时,就会创建...
问如何在SQLAlchemy中将pool_timeout设置为无穷大？EN在 Python 编程中，有时我们需要将对象转换为字符串...
Flask-SQLAlchemy 中SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT的作用是什么？Flask-SQLAlchemy 中SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT...
max_overflow=0,# 超过连接池大小外最多创建的连接pool_size=5,# 连接池大小pool_timeout=30,# 池中没有线程最多等待的时间,否则报错pool_recycle=-1# 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置))# 通过engine对象创建表Base.metadata.create_all(engine)# 删除表defdrop_table():# 创建engine对象en...
timeout:连接超时时间,单位为秒,默认为60。 pool_size:连接池的大小,即同时可建立的最大连接数,默认为5。 max_overflow:连接池中允许的最大溢出连接数,默认为10。 使用SQLAlchemy连接Oracle数据库的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine ...
参数pool_pre_ping:每次连接前预先ping一下 参数pool_size: 链接池中保持数据库连接的数量,默认是5 参数max_overflow :当链接池中的连接数不够用的时候,允许额外再创建的最大链接数量,默认是10 pool_timeout:排队等数据库链接时的超时时间 说明5: scoped_session创建的session是线程安全的。
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置) ) from sqlalchemy.pool import _ConnectionFairy def task(arg): conn = engine.raw_connection() print('你到了',conn.connection) ...
在SQLAlchemy中,我们可以通过设置连接超时时间和连接断开检测来处理这些问题。连接超时时间可以通过设置pool_timeout参数来实现。例如,如果我们将pool_timeout设置为30秒,那么在连接池中等待一个可用连接的最长时间就是30秒。如果在这个时间内没有可用连接,那么连接请求会被丢弃,并抛出一个ConnectionError异常。
SQLALCHEMY_POOL_SIZE #数据库连接池的大小,默认是引擎默认值(5) SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT # 设定连接池的连接超时时间,默认是 10 SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE # 多少秒后自动回收连接,mysql默认为2小时 SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES # 可以用于显式地禁用或启用查询记录 ...