from sqlalchemy.orm import sessionmaker 前面到创建引擎都是照常操作 Session = sessionmaker(engine) # 创建一条数据 def create_data1(): with Session() as session: p1 = Person(name='pd',age=19,country="CHina") session.add(p1)
实现:插入数据 - INSERT INTO 可以:插入元组 可以:插入子查询获取元组 实现:修改数据 - UPDATE SET 可以:修改单元组的值 可以:修改全元组的值 可以:使用子查询 实现:删除数据 - DELTE FROM 可以:删除单元组 可以:删除全部元组 可以:使用子查询 最后:补充说明 SQL之数据更新 文章为个人读书总结笔记 发现错误以及...
增加数据 (insert) 回到顶部 # 导入之前创建好的ORM 对象fromcreate_tabimportUser, my_engine# 打开数据库会话, 创建了一个操纵数据库的窗口fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker# 创建 sessionmaker 会话对象,将数据库引擎 engine 交给 sessionmaker (相当于选择要操作的数据库)Session = sessionmaker(my_engine)#...
1#insert 为数据表增加数据2#insert One 增加一行数据3#insert into user(name) values ("DragonFire")4#在ORM中的操作:5#1.首先导入之间做好的ORM 对象 User6frommy_create_tableimportUser7#2.使用Users ORM模型创建一条数据8 user1 = User(name="DragonFire")9#数据已经创建完了,但是需要写入到数据库中...
SQLAlchemy是Python中最有名的ORM工具。 关于ORM: 全称Object Relational Mapping(对象关系映射)。 特点是操纵Python对象而不是SQL查询,也就是在代码层面考虑的是对象,而不是SQL,体现的是一种程序化思维,这样使得Python程序更加简洁易读。 具体的实现方式是将数据库表转换为Python类,其中数据列作为属性,数据库操作作为...
1.1 Core和Orm 当学习使用SQLAlchemy时，经常会听到两个核心概念：SQLAlchemy ORM和SQLAlchemy Core。
SQLAlchemy Core,就是一些基础的操作,例如update,insert等等,也可以直接使用这部分来进行操作,但是它们写起来没有ORM那么自然 DBAPI,这部分就是数据库驱动 它们的关系如下(图片来自官网): 我们先来看看一个简单的例子: import contextlib from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base ...
检查启用 ORM 的 SELECT 和 DML 语句中的实体和列 select()结构以及insert()、update()和delete()结构(自 SQLAlchemy 1.4.33 起,对于后三个 DML 结构)都支持检查这些语句所针对的实体,以及结果集中将返回的列和数据类型。 对于Select对象,此信息可以从Select.column_descriptions属性获取。该属性的操作方式与传统...
可以使用非 ORM 的方式: session.execute( User.__table__.insert(), [{'name':`randint(1,100)`,'age':randint(1,100)}foriinxrange(10000)] ) session.commit() 上面我批量插入了 10000 条记录,半秒内就执行完了;而 ORM 方式会花掉很长时间。
它是给 mysql, oracle,sqlite等关系型数据库的python接口,不需要大幅修改 原有的 python代码,它已经包含了 SQL表达式语言和 ORM,看一些例子: sql=”INSERT INTO user(user_name, password) VALUES (%s, %s)” cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql, (‘dongwm’, ‘testpass’)) 以上是一个常用的my...