'joined': 使用JOIN直接在主查询中加载关联数据。 'subquery': 使用子查询来批量加载关联对象。 'immediate': 在加载主对象后,立即加载关联对象。 'dynamic': 仅适用于one-to-many,返回一个查询对象,可以进一步过滤或操作关联数据。 详细说明 在SQLAlchemy中,lazy是一个定义ORM关系如何加载的参数,主要用于控制关联...
2.用户拥有自己的关注列表,可以查看自己关注了谁 站在“我”的角度,我的粉丝和我关注的人都来自于User表,我们使用自引用多对多关系(Self-Referential Many-to-Many Relationship)来描述这个模型: 现在我们把视角切换到第三人称(或者说上帝视角),我们面前有两类人:left_users 和 right_users 。根据图片我们这样来...
‘select’ (默认值) 就是说 SQLAlchemy 会使用一个标准的 select 语句必要时一次加载数据。 ‘joined’ 告诉 SQLAlchemy 使用 JOIN 语句作为父级在同一查询中来加载关系。 ‘subquery’ 类似 ‘joined’ ,但是 SQLAlchemy 会使用子查询。 ‘dynamic’ 在有多条数据的时候是特别有用的。不是直接加载这些数据,SQL...
stmt=ss.query(UserKeyword.keyword_id,func.count(UserKeyword.special_key).label('status_count')).\filter(UserKeyword.special_key=='abc').group_by(UserKeyword.ob_id).subquery()forkw,countinss.query(Keyword,stmt.c.status_count).\outerjoin(stmt,Keyword.id==stmt.c.keyword_id).order_by(Keywo...
业务中遇到一种表结构,一条记录中的两个字段,是同一张表中另外两条记录的id,昨天搜集整理了一些文档(参见:老王:SQLAlchemy:指向自身的关联(翻译))。 说明:Adjacency List Relationships --似乎这篇文档更符合业务场景,昨天找到的文档是针对many to many的场景。以下为根据多对多的文章在Superset中的所做修改。
query.join()连接查询 >>> session.query(User).join(Address).\ ... filter(Address.email_address=='jack@google.com').\ ... all() [<User(name='jack', fullname='Jack Bean', nickname='gjffdd')>] query(column.label())可以为字段名(列)设置别名: ...
多对一(many to one) 这个例子中many是指parent了,意思是一个child可能有多个parent(父亲和母亲),这里的外键(child_id)和relationship(child)都定义在多(parent)的一方 classParent(Base):__tablename__='parent'id=Column(Integer,primary_key=True)child_id=Column(Integer,ForeignKey('child.id'))child=relat...
'joined'告诉 SQLAlchemy 使用JOIN语句作为父级在同一查询中来加载关系。 'subquery'类似'joined',但是 SQLAlchemy 会使用子查询。 'dynamic'在有多条数据的时候是特别有用的。不是直接加载这些数据,SQLAlchemy 会返回一个查询对象,在加载数据前您可以过滤(提取)它们。
outerjoin:query.outerjoin(User.addresses) # LEFT OUTER JOIN 使用别名: 当一个table需要被call多次的时候,使用别名aliased()可以弄清: name1 = aliased(AlchemyTest) name2 = aliased(AlchemyTest) 1. 2. 使用subquery()来做子查询: 这个例子用于查询每个AlchemyTest的TestName对应了几个error: ...
'joined'告诉 SQLAlchemy 使用 JOIN 语句作为父级在同一查询中来加载关系。 'subquery'类似'joined',但是 SQLAlchemy 会使用子查询。 'dynamic'在有多条数据的时候是特别有用的。不是直接加载这些数据,SQLAlchemy 会返回一个查询对象,在加载数据前您可以过滤(提取)它们。