--创建School数据库之前:首先判断数据库是否存在,若存在则删除后再创建,若不存在则创建-- --exists关键字:括号里边能查询到数据则返回‘true' 否则返回‘false' if exists(select * from sysdatabases where name = 'School') --exists返回‘true'则执行删除数据库操作-- drop database School --exists返回‘...
exists()方法会返回一个布尔值,表示查询是否有结果。 代码语言:txt 复制 if not query.exists(): print("查询结果为空") else: print("查询结果不为空") 应用场景 数据验证:在处理用户输入或外部数据时,确保查询结果不为空可以避免后续操作中出现空指针异常。
DROP TABLE IF EXISTS `class`; CREATE TABLE `class` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `class_num` varchar(11) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '班级号', `class_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '班级名...
with engine.connect() as con:#先删除persons表con.execute(text('drop table if exists persons'))#创建一个persons表,有自增长的id和name,agecon.execute(text("CREATE TABLE persons (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,name VARCHAR (32),age REAL,datetime TEXT NOT NULL DEFAULT (strftime('...
to_sql(self, name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None, method=None) 重点参数 name SQL表的表名, 字符串 con sqlalchemy.engine.Engine 或 sqlite3.Connection 使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库 ...
{df_cols}")print(f"Table columns:{table_cols}")# 在这里,您可以选择添加或删除列,以使它们匹配# 或者,您可以修改数据库表结构以匹配DataFrameelse:print("DataFrame columns match database table columns.")# 将DataFrame插入到MySQL表中df.to_sql(DB_TABLE, con=engine, if_exists='append', index=...
...以下使用一段SQL代码进行演示: USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库 GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [name...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee(雇员)表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY...
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `job` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_status` INT NOT NULL, `job_name` VARCHAR(255), PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 数据操作 SQLAlchemy对数据库的操作都是通过Session进行的,Session的创建在 创建连接&&Session 部分,Session的...
我想在 SQLAlchemy 中执行“CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS”查询。有没有比这更好的方法: engine = sqlalchemy.create_engine(connstr) schema_name = config.get_config_value('db', 'schema_name') #Create schema; if it already exists, skip this try: engine.execute(CreateSchema(schema_name)) except...
用于使用sqlalchemy进行替换和添加我正在尝试在SQL DB中的熊猫数据帧中更新和添加新数据帧。这if_exists...