GROUP BY 性别, 系名 HAVING COUNT(性别) > 2 --统计每个学期所开设的课程门数。 SELECT 开课学期,COUNT(开课学期) as '课程门数' FROM 课程 GROUP BY 开课学期 --查询平均分大于70且小于80的学生学号和平均分 SELECT 学号, AVG(成绩) as '平均分' FROM 成绩 GROUP BY 学号 HAVING AVG(成绩) > 70...
select 查询结果,每门课程号、平均成绩avg(成绩) from 从哪张表查询数据,score表 where 查询条件,无 group by 分组,以每个课程号作为分组条件 having 对分组结果指定条件,平均成绩>=80 3.写出sql select 课程号,avg(成绩) from score group by 课程号 having avg(成绩)>=80; 总结: 1.当我们看到关键字“每...
func.count:统计行的数量。 func.avg:求平均值。 func.max:求最大值。 func.min:求最小值。 func.sum:求和。 聚合函数:SQL基本函数,聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值,也被称为组函数。 func上,其实没有任何聚合函数。但是因为底层做了一些魔术,只要mysql中有的聚合函数,都可以通过func调用。 1.模型...
func.avg(scores.c.score).label('avg_score') ).group_by( scores.c.name, scores.c.subject ) with engine.connect() as conn: result = conn.execute(stmt).fetchall() print(result) ``` 在上面的代码中,我们使用了group_by参数的多个值,即按照学生姓名和科目名称分组。这样,就可以得到每个学生在每...
order_by(Emp.dep_id.desc(),Emp.id.asc()).all() #五、分组 from sqlalchemy.sql import func res=session.query(Emp.dep_id).group_by(Emp.dep_id).all() res=session.query( func.max(Emp.dep_id), func.min(Emp.dep_id), func.sum(Emp.dep_id), func.avg(Emp.dep_id), func.count(...
func.avg 求平均值 func.max 求最大值 func.min 求最小值 func.sum 求和 示例 filter方法常用的过滤条件 equal not equal like in is null is not null View Code or 外键及其四种约束 在MySQL中,外键可以让表之间的关系更加紧密。而SQLAlchemy同样支持外键。通过ForeignKey类来实现。并且可以指定表的外键约束...
func.avg(Emp.dep_id), func.count(Emp.dep_id), ).group_by(Emp.dep_id).all() res=session.query( Emp.dep_id, func.count(1), ).group_by(Emp.dep_id).having(func.count(1) > 2).all()#六、连表#笛卡尔积res=session.query(Emp,Dep).all()#select * from emp,dep;#where条件res=se...
常用聚合函数:count 、 sum avg 、 max 、 min extract #extract 提取对象中的数据,这里提取分钟,并把提取出来的结果用 label 命名别名,之后就可以使用 group_by 来分组 session.query(extract('minute',User.creatime).label('minute'), func.count(User.id)).group_by('minute').all() ...
fromsqlalchemyimportfunc# 计算用户平均年龄avg_age=session.query(func.avg(User.age)).scalar()# 多...
select gender, breed, avg(age) from dogs group by gender, breed;SQLAlchemy:from sqlalchemy ...