SELECT SUM(列名) FROM 表名; 1. 2. 3. 1.3 AVG函数 -- 对某列数据求平均,只能对数值类型的列计算 SELECT AVG(列名) FROM 表名; 1. 2. 3. 1.4 MAX,MIN函数 -- 求某列数据的最大值,最小值 SELECT MAX(列名),MIN(列名) FROM 表名; 1. 2. 3. 二、分组(GROUP BY) 2.1 SQL书写顺序 SELECT...
order by 排序列 asc|desc group by:分组的关键字,后面跟分组列名,可以是一个分组列,也可以是多个列 举例: --查询各个部门的部门编号和部门的平均工资 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno; select empno,min(sal),max(sal),avg(sal),sum(sal),count(*) from emp group by empno; --查...
Status: 200 OK Time: 6226 ms Size: 3.7 MB 我注意到当我没有同时提供两个论点给 group_by 似乎是2秒左右,而不是6-8秒。有没有更好的方法来创建这个语句? mysqlpythonsqlalchemy 来源:https://stackoverflow.com/questions/51449258/python-sqlalchemy-group-by-multiple-columns-with-sum 关注 举报暂无答案!
利用SQLAlchemy中的Session对象进行一些高级数据操作,包括distinct、limit、offset、scalar、count、average、sum、filter、group by、order by等。 利用SQLAlchemy中的orm特性试验外键、关联属性、join操作等高级操作。这部分建议大家多看多实践一些,而且重点看一些relationship、backref等关键用法,代码中都有详细解释。比如: ...
order_by(Emp.dep_id.desc(),Emp.id.asc()).all() #五、分组 from sqlalchemy.sql import func res=session.query(Emp.dep_id).group_by(Emp.dep_id).all() res=session.query( func.max(Emp.dep_id), func.min(Emp.dep_id), func.sum(Emp.dep_id), func.avg(Emp.dep_id), func.count(...
# sum result = session.query(Person.password, func.sum(Person.id)).group_by(Person.password).all() # max result = session.query(Person.password, func.max(Person.id)).group_by(Person.password).all() # min result = session.query(Person.password, func.min(Person.id)).group_by(Person....
print(session.query(User.name, func.sum(User.id).label("user_id_sum")).group_by(User.name).all()) #子查询 stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').label("address_count")).group_by(Address.user_id).subquery() print(session.query(User, stmt.c.address_count).outer...
func.sum:求和。 聚合函数:SQL基本函数,聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值,也被称为组函数。 func上,其实没有任何聚合函数。但是因为底层做了一些魔术,只要mysql中有的聚合函数,都可以通过func调用。 1.模型名 r1 = session.query(News).all() ...
r7 = session.query(func.sum(News.price)).first() print(r7) limit查询 limit:可以限制查询的时候只查询前几条数据。 属top-N查询 articles = session.query(Article).limit(10).all() offset查询 offset:可以限制查找数据的时候过滤掉前面多少条。可指定开始查询时的偏移量。
sqlalchemy.select(*entities).group_by(column_name):用于生成 GROUP BY 语句的主要结构。 sqlalchemy.func.sum(column_name):SQL SUM() 聚合函数。 sqlalchemy.engine.execute(statement):执行给定的语句并返回一个结果对象。 在列中使用 GroupBy 和 Sum 示例1: 在我们继续之前,我们需要有一个数据库和一个表...