sqlalchemy filter 大于 sql查询大于 一、条件查询 比较字符:>,<,>=,<=,!=,<>,= AND OR LIKE:模糊查询, "_"表示当个字符,“%”表示0或多个字符 IN(...)和NOT IN(...) BETWEEN ... AND ... : 查询符合某个值域范围的数据 IS NULL 和 IS NOT NULL : null是特殊的字符,不能使用 “=”进行...
query.filter(~User.name.in_(['ed','wendy','jack'])) is null: # 方式一:query.filter(User.name==None)# 方式二:query.filter(User.name.is_(None)) is not null: # 方式一:query.filter(User.name !=None)# 方式二:query.filter(User.name.isnot(None)) and: fromsqlalchemyimportand_ que...
res = session.query(Article).filter(Article.title.notin_(['title0', 'title1'])).all() # print(res) # 6.isnull res = session.query(Article).filter(Article.content == None).all() # print(res) # 7.is not null res = session.query(Article).filter(Article.content != None).all()...
IS NULL , IS NOT NULL 查找字段值为空(或不为空)的记录。 NULL 不能用来表示无形值、缺省值、不可用值,以及取最低值或取最高值。 SQL 规定,在含有运算符 + 、 - 、 * 、 / 的算术表达式中,若有一个值是空值,则该算术表达式的值也是空值;任何一个含有 NULL 比较操作结果的取值都为“假”。 例如:...
(User).filter(User.username==None).all()# 或者是session.query(User).filter(User.username.is_(None)).all()不为空isnotnull:session.query(User).filter(User.username!=None).all()# 或者是session.query(User).filter(User.username.isnot(None)).all()多个条件and:session.query(User).filter(...
逻辑或过滤器(OR Filter):使用or_()函数来组合多个条件,要求它们之一满足即可。例如,User.query.filter(or_(User.age > 18, User.role == 'admin'))将返回年龄大于18岁或角色为'admin'的用户。 SQLAlchemy还提供了许多其他类型的过滤器,如范围过滤器(between)、空值过滤器(is_null)、排序过滤器(order_by)...
query(User).filter(~User.name.in_(['ed','wendy','jack'])) is null: query(User).filter(User.name==None) 或者是 query(User).filter(User.name.is_(None)) is not null: query(User).filter(User.name != None) 或者是 query(User).filter(User.name.isnot(None)) ...
以下的写法只是针对条件查询filter而言 如果想看底层转化的sql语句,打印的时候去掉frist()或者all() 等值查询equals(==),非等值查询not equals(!=) 模糊查询:like(用的较多)&ilike(不区分大小写) 多值查询in_;取反操作 not in 空查询is null &非空查询is not null ...
1 filter(db_name.table_name.Colum_name >'2018-12-28 00:00:00') 这种方法可行 2.与,或操作用and_和or_,需要from sqlalchemy import and_ 3.查询字段为空 table.column == None#经过测试,可以。但是,不符合pep8规范。最后选用这种方式table.column =="NULL"#可以,但是会报warning.table.columnisNone...
printquery2.filter(or_(User.id==1,User.id==2)).all()# or printquery2.filter(User.id.in_((1,2))).all()# in query4=session.query(User.id) printquery4.filter(User.name==None).scalar() printquery4.filter('name is null').scalar() ...