执行批量删除操作:session.query(table).filter(条件表达式).delete(synchronize_session=False)其中,'条件表达式'需要替换为实际的删除条件,可以使用多个条件组合。 提交事务并关闭会话:session.commit() session.close() 这样就可以使用sqlalchemy实现批量删除数据了。sqlalchem
synchronize_session用于query在进行delete or update操作时,对session的同步策略。 False - 不对session进行同步,直接进行delete or update操作。 'fetch' 在delete or update操作之前,先发一条sql到数据库获取符合条件的记录。 1def_do_pre_synchronize(self):2query =self.query3session =query.session4context =q...
具体参见:session_basics 需要看翻译,可以参考:sqlalchemy session 执行 delete 时 synchronize_session 策略 2. 个人理解 选填False, 意味着不同步session, 即不论对应session的identity_map中是否存在这次更新或删除的数据,identity_map中的数据都不改变。优点:性能好,缺点:如果直接从identity_map中获取数据,会发现还是...
需要看翻译,可以参考: sqlalchemy session 执行 delete 时 synchronize_session 策略 2. 个人理解 选填False, 意味着不同步session, 即不论对应session的identity_map中是否存在这次更新或删除的数据,identity_map中的数据都不改变。优点:性能好,缺点:如果直接从identity_map中获取数据,会发现还是旧数据。
1.delete 有依赖关系的是不能删除的。 1 db.query(Parent).filter_by(name='wu1').delete(synchronize_session=False) 1. 由于parent.id是ParentChild.parent_id的外键,直接使用这种方式删除就会报错了。不过可以使用session.delete(),此方式是可以处理relationship里面的配置,如果配置了cascade='all,delete-orphan...
execute(stmt) #获取UPDATE 或DELETE 受影响的行数,使用 num_rows_matched = result.rowcount #1.x的删除 session.query(User).filter(User.name == "squidward").delete(synchronize_session="fetch") #2.0的删除 from sqlalchemy import delete stmt = ( delete(User) .where(User.name == "squidward") ...
sess.query(User).filter(User.age == 25).\ update({User.age: User.age - 10}, synchronize_session=False) sess.query(User).filter(User.age == 25).\ update({"age": User.age - 10}, synchronize_session='evaluate')警告查看ORM 启用的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一节,了解重要的警告和...
改进的 ORM UPDATE / DELETE 的synchronize_session行为 synchronize_session 的默认策略现在是一个新值"auto"。此策略将尝试使用"evaluate"策略,然后自动回退到"fetch"策略。除了 MySQL / MariaDB 之外的所有后端,"fetch"使用RETURNING 在同一语句中获取 UPDATE/DELETE 的主键标识符,因此通常比以前的版本更有效(在 1....
update({"name": "USER001"}) # 修改年龄,使用+号,默认为"fetch",代表只允许int类型使用+号 session.query(Users).filter_by(id=1).update({"age": Users.age + 1},synchronize_session="fetch") # 修改地址,使用+号,由于是字符类型,所以要修改synchronize_session=False session.query(Users).filter_...
session.query(Person).filter_by(username='Mark').update({Person.password: '6543210'}) session.commit() 以同schema的一张表更新另一张表的写法,在跨表的update/delete等函数中要注明synchronize_session=False,否则报错: session.query(Person).filter_by(Person.username=Person1.username).update({Person.pa...