功能:DELETE语句被用来删除表中的数据。相比其他删除语句,它的作用范围可以控制的更小、更精细。一般用来删除表中的部分数据。 语法结构: DELETE FROM table_name WHERE condition; 1. 2. 使用场景及举例:当需要删除符合某些条件的记录时,可以使用DELETE语句。 例如,有一个“员工表(employees)”,现在要删除年龄大于...
insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1,'yangjian', 25,'M', 99), (2,'zhangsan', 45,'F', 88); 更改 update table_name set id=10 where 条件判断语句; 删除 deletefromtable_name where 条件判断语句; drop table table_name;#删除表 联合查询 select a.id, b....
5、复制表数据(将表 table_test_two 的数据复制到表table_test_three 里面) 答案: insert into table_test_three (year,month,amount) select year,month,amount from table_test_two; 1. 6、两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 答案: delete from table_test_student where not exists (select...
删除记录:record = session.query(MyTable).filter_by(id=record_id).first() session.delete(record) session.commit()请将MyTable替换为实际的映射类名,record_id替换为要删除的记录的ID。 以上代码会从数据库中查询出指定ID的记录,并将其删除。最后需要调用session.commit()方法提交事务,使删除操作生效。 SQL...
是指在使用sqlalchemy库进行数据库操作时,如何批量删除多条数据的问题。 答案: 在sqlalchemy中,可以使用delete语句结合where条件来实现批量删除数据。具体步骤如下: 导入所需的模块和类:from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table from sqlalchemy.orm import sessionmaker 创建数据库连接引擎和会话:engine...
__table_args__=(#联合索引#Index('ix_id_name', 'name', 'email'),) 8)一对多 ForeignKey中的参数是表名.要关联的字段,注意这里的表名不是别的类名,而是__tablename__参数值 默认是同步删除同步更新的,也就是on delete cascade on update cascade ...
删除数据: #使用delete()方法删除数据并提交 session.query(Device).filter(Device.Sysname == 'ceshi1').delete() session.commit() #查询删除结果 output11 = session.query(Device.Sysname).all() print(output11) [('ceshi2',), ('ceshi3',), ('ceshi4',)]编辑...
session.query(Job).filter_by(id==1).delete() session.commit() 注:如上delete操作会把所以查询出的数据删除 5、SQLAlchemy 多个坑 1、查询结果和数据库数据不一致 现象:数据id==1的数据的name==“test”,事务A 修改 id==1的数据name改为“hello world”并commit,事务B 在事务A执行玩之前 查询 id==...
session.close()deffun_delete(DBSession):# 创建Sessionsession = DBSession() session.query(Product).filter(Product.NAME =='水浒').delete() session.commit()print('删除成功') session.close()if__name__ =='__main__': main() 运行结果如下: ...
from sqlalchemy import Column,Integer,String,DateTime,Boolean from database_connect import Base,session class User(Base): __tablename__='user' id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) username = Column(String(20),nullable=False) ...