class MyMixin: a = mapped_column(Integer) b = mapped_column(Integer) @declared_attr.directive def __table_args__(cls): return (Index(f"test_idx_{cls.__tablename__}", "a", "b"),) class MyModelA(MyMixin, Base): __
declared_attr 函数现在会基于每个类记忆返回的值,以便对相同属性的重复调用会返回相同的值。我们可以修改示例来说明这一点: class HasFooBar(object): @declared_attr def foobar(cls): return Column(Integer) @declared_attr def foobar_prop(cls): return column_property("foobar: " + cls.foobar) class Som...
使用_orm.declared_attr() 生成特定于表的继承列 结合多个 Mixins 的表/映射器参数 使用Mixins 在 Mixins 上创建索引和约束 声明性映射样式 原文:docs.sqlalchemy.org/en/20/orm/declarative_styles.html 如在 声明性映射 中介绍的,声明性映射 是现代 SQLAlchemy 中构建映射的典型方式。本节将概述可用于...
使用Mixins 和基类与映射继承模式 在继承Table和Mapper参数中使用_orm.declared_attr() 使用_orm.declared_attr()生成特定于表的继承列 结合多个 Mixins 的表/映射器参数 使用Mixins 在 Mixins 上创建索引和约束 声明性映射样式 原文:docs.sqlalchemy.org/en/20/orm/declarative_styles.html 如在 声明性映射 中...
在新版 SQLAlchemy（1.4 及以上版本）中，DeclarativeMeta 元类在构造映射类时，会调用内部的 `_check_declared_attrs` 方法来检查和处理所有由 `@declared_attr` 装饰的属性。也就是说，在映射类构造过程中，SQLAlchemy 会遍历映射类及其所有父类，查找并调用所有标记为 `@declared_attr` 的方法，然后将返回值...
declared_attr 类允许在类级别函数中声明声明性映射的属性,并且在使用声明性混合类时特别有用。对于这些函数,函数的返回类型应使用Mapped[]构造或指示函数返回的确切对象类型进行注释。此外,“mixin”类(即不以declarative_base()类扩展,也不使用诸如registry.mapped()之类的方法映射的类)应该被装饰上 declarative_mixin...
于是用@declared_attr解决了 原因是 每个模型必须具有唯一的orm属性.如果mixin中的相同属性直接应用于每个子类,则它们都具有相同的属性.基本orm属性的副本很容易创建,因为它们不引用任何其他orm属性.对于更复杂的属性,使用@declared_attr修饰的函数可确保为每个子类创建新实例. ...
fromsqlalchemyimportColumn,Integer,Textfromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base,declared_attr...
@declared_attr def __tablename__(cls): return cls.__name__.lower() id = Column(Integer, primary_key = True) class ManufacturerMixin: @declared_attr def manufacturer_id(self): return Column(Integer, ForeignKey('')) @declared_attr
fromsqlalchemyimportColumn,Integer,Textfromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base,declared_attrfromsqlalchemy.ormimportsessionmaker engine=sqlalchemy.create_engine('sqlite:///monDom5.db')classBase(object):"""base for all table classes"""__abstract__=True__table_args__={'autoload':True,...