fromsqlalchemyimportTable, create_engine, MetaData, select, func engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123456@127.0.0.1/todo?charset=utf8") metadata = MetaData() # 开启一个连接 conn = engine.connect() # 反射表 human = Table("human", metadata, autoload=True, autoload_with=engine) ...
engine= create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/db4", max_overflow= 5)#创建引擎Base = declarative_base()#创建BaseclassTeacher(Base):#创建表__tablename__='teacher'#表名tid = Column(Integer,nullable= False,primary_key = True,autoincrement= True)#整型,不为空,主键,自增sn...
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:口令@127.0.0.1:3306/数据库名?charset=utf8") Base.metadata.create_all(engine) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. create_table_F...
create table tb_reward ( reward_id integer not null auto_increment, student_id integer, activity_id integer, time varchar(5), prize varchar(20), primary key (reward_id) ); /*===*/ /* Table: tb_role */ /*===*/ create table tb_role ( role_id integer not null auto_increment, ...
现在用 MetaData 向数据库发出create table语句:>>> Base.metadata.create_all(engine) 如果Base.metadata存在多个子类,则会全部创建。向表中插入数据每一个映射类对应一张表,我们要插入的每一条记录都是映射类的实例,要插入数据,就是向这张表中添加映射类的实例。
sqlachemy.schema中存在很多对Model视图的操作,这里我们可以用其Createtable ,就可以看下当前表的创建语句了。 审查当前模型的参数 在我们查询(之后讲)的时候,数据库返回的模型实例对象,那么,当我们在进行API编写的时候非常不方便,如:使用Flask的话,我们返回json字符串,那么我们需要将当前模型转化成dict,然...
1 安装SQLAlchmeypip install SQLAlchemy 2 检查安装是否成功进入python交互环境import sqlalchemysqlalchemy.__version__3 创建sqlite数据库（这里只是建立连击引擎，并未实际创建)from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("sqlite://test1.db")4 引入sqlalchemy核心基类from sqlalchemy.ext....
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `job` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_status` INT NOT NULL, `job_name` VARCHAR(255), PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 数据操作 SQLAlchemy对数据库的操作都是通过Session进行的,Session的创建在 创建连接&&Session 部分,Session的...
一个天才发明的简易操作数据库的方法,可以绕过繁琐的SQL语句,把数据库的table(表)映射为class(类),把行作为实例,把字段作为属性,在执行对象操作时最终会把对象的操作转换为数据库的原生语句。 2. 安装方法 pip install pymysql pip install sqlalchemy 3. 连接数据库 from sqlalchemy import create_engine # 导入...
__tablename__ = 'users'id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)name = Column(String(32))def __repr__(self):return self.name Base.metadata.create_all(engine)2.单表的CRUD 增加数据 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127....