1 from sqlalchemy import create_engine 2 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:x@127.0.0.1/test', 3 echo=True, # 设置为True,则输出sql语句 4 pool_size=5, # 数据库连接池初始化的容量 5 max_overflow=10, # 连接池最大溢出容量,该容量+初始容量=最大容量。超出会堵塞等待,等待时间为...
create_engine)metadata=MetaData()cookies=Table('cookies',metadata,Column('cookie_id',Integer(),primary_key=True),Column('cookie_name',String(50),index=True),Column('cookie_recipe_url',String(255)),Column('cookie_sku',String(55)),Column('quantity',Integer()),Column('unit_cost',Numeric(12...
连接数据库,利用数据库字符串构造engine, echo为True将打印所有的sql语句 engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://dba_0:mimadba_0@101.200.174.172/data_secret", encoding="utf8", echo=False) 1. with engine.connect() as conn: # 最基础的用法 result = conn.execute("select * from ta...
fromsqlalchemyimportcreate_engine# 写法1engine = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost/test?charset=utf8")# 写法2engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1/test",encoding='latin1', echo=True") URL的字符串形式是dialect[+driver]://user:password@host/dbname[?key=...
engine = create_engine("mysql://scott:tiger@hostname/dbname", encoding='latin1', echo=True) 三、create_engine 方法的 **kwargs **kwargs可以接受各种选项,并把这些选项按照特定路线发送给他们合适的元素。参数是依不同的 Engine、潜在的 Dialect、以及 Pool 而异的。特殊的 dialects 也接受针对与该 dia...
1from sqlalchemy import create_engine 2 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:x@127.0.0.1/test',3 echo=True, # 设置为True，则输出sql语句 4 pool_size=5, # 数据库连接池初始化的容量 5 max_overflow=10, # 连接池最⼤溢出容量，该容量+初始容量=最⼤容量。超出会...
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine(‘sqlite:///:memory:’,echo=True) echo参数为True时,会显示每条执行的SQL语句,可以关闭。create_engine()返回一个Engine的实例,并且它表示通过数据库语法处理细节的核心接口,在这种情况下,数据库语法将会被解释称Python的类方法。
Create an Engine 引擎 是一个工厂factory用来创建数据连接。 fromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine("sqlite://",echo=True)# echo=True 表示sql 记录会输出 连接其他数据库 # 连接 mysql pymysql 是需要的驱动库 需要下载'mysql+pymysql://root:your_password@localhost:3306/your_database?
engine = create_engine('mysql://user:password@localhost/db_name',echo=True) 1. 2. 3. 在应用程序运行时,我们可以通过查看日志来识别慢查询语句。如果某个查询语句的执行时间过长,我们可以考虑优化该语句或者增加索引以提高查询性能。 SQLAlchemy的性能调优 ...
engine=create_engine(DB_CONNECT_STRING,echo=True) DB_Session=sessionmaker(bind=engine) session=DB_Session() 这里的 DB_CONNECT_STRING 就是连接数据库的路径。“mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 来连接,“root”和“123”分别是用户名和密码,“localhost”是数据库的域名,“ooxx”是使用的数据库名(...