**kwargs): self.name = kwargs.get('name') self.column_type = kwargs.get('column_type') def __eq__(self, other): returnCompare(self, '=', other) # 其他比较操作略...Compare类 为了构建查询条件
1.USING (column_list): 其作用是为了方便书写联结的多对应关系,大部分情况下USING语句可以用ON语句来代替,如下面例子: a LEFT JOIN b USING (c1,c2,c3),其作用相当于 a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 AND a.c3=b.c3 2.STRAIGHT_JOIN: 由于默认情况下MySQL在进行表的联结的时候会先...
autoload: (False)是否自动加载 autoload_replace: (True)是否自动用元数据中加载的列替换column_list中已经存在了的同名列 为True时自动将column_list中已经存在了的列替换为从元数据中加载的同名列 为False时会忽略元数据有,且column_list中已经存在了的列 autoload_with: 自动加载的引擎(Engine)或连接(Connection)...
autoload: (False)是否自动加载 autoload_replace: (True)是否自动用元数据中加载的列替换column_list中已经存在了的同名列 为True时自动将column_list中已经存在了的列替换为从元数据中加载的同名列 为False时会忽略元数据有,且column_list中已经存在了的列 autoload_with: 自动加载的引擎(Engine)或连接(Connection)...
column_list是列(Column或其他继承自SchemaItem的对象)列表 kwargs主要内容: schema: (None)表的模式(一般默认是数据库名, 无需特别指定; Oracle中是owner, 当一个数据库由多个用户管理时,用户的默认数据库不是要连接的数据库时,需要指定此项) autoload: (False)是否自动加载 ...
Column(db.Interger, primary_key=True, autoincrement=True) Type = db.Column(db.String(32), default="动物类型") class Dog(db.Model): DId = db.Column(db.Interger, db.ForeignKey(Animal.Id)) # 创建外键 DName = db.Column(db.String("32"), default="动物名称") Q: 模型中外键的反向引用...
body = db.Column(db.Text, nullable=False) img_url = db.Column(db.String(250), nullable=False) 我用来创建新博客文章的函数是当我在两个表之间创建一个关系时,出现了这个问题。 提前感谢您的帮助! 浏览38提问于2021-11-16得票数 0 1回答 使用mysql.connector,但获取ImportError:缺少可选的依赖项“SQL...
lessee_1_ref = Table( 'lessee_1_ref', metadata, Column('id', Integer, primary_key=True), Column('sublessor_id', Integer, ForeignKey('lessee.id')), Column('lessee_1_id', Integer, ForeignKey('lessee.id')) ) class LesseeInfo(Model): __tablename__ = 'lessee' type = 'table' id...
from history_meta import Versioned, versioned_session class Base(DeclarativeBase): pass class SomeClass(Versioned, Base): __tablename__ = 'sometable' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) def __eq__(self, other): assert type(other) is SomeClass and other.id...
user_alias = aliased(User, name='user2') q = sess.query(User, User.id, user_alias) # this expression: q.column_descriptions # would return: [ { 'name':'User', 'type':User, 'aliased':False, 'expr':User, 'entity': User }, { 'name':'id', 'type':Integer(), 'aliased':...