### 只删除父级,子不影响 #1.addresses=db.relationship('Address',backref='person',passive_deletes=True)### 子级跟随删除 #2.addresses=db.relationship('Address',backref='person',cascade="all, delete-orphan")#3.addresses=db.relationship('Address',backref='person',cascade="all, delete")## 父...
'save-update': 当父对象被保存或更新时,子对象也会被保存或更新。 'delete': 当父对象被删除时,子对象也会被删除。 'delete-orphan': 当子对象失去与父对象的关联时,子对象将被删除。 'all': 包含所有级联操作。 示例: children = relationship("Child", cascade="all, delete-orphan") 5.uselist 作用...
主要是在 relationship 加一个cascade="all,delete"属性 其它关联删除方式 ### 只删除父级,子不影响 #1.addresses=db.relationship('Address', backref='person', passive_deletes=True) ### 子级跟随删除 #2.addresses=db.relationship('Address', backref='person', cascade="all, delete-orphan") #3.addre...
employees: Mapped[List["Employee"]] = relationship(back_populates="dept", cascade="all, delete-orphan") # 字符串形式表示Department对象 def __repr__(self) -> str: return f"Department(id={self.id!r}, name={self.name!r})" class Employee(Base): # 表名employee为员工信息表 __tablename...
parent = db.relationship(Parent, cascade="all,delete", backref="children") # # db.drop_all() # db.create_all() p = Parent.query.first() db.session.delete(p) db.session.commit() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
删除可以直接使用session.delete()但是与之关联的table并没有删除数据,因为SQLAlchemy并没有设定级联删除!!! 解决方案: 在一对多关系的table里的relationship设定时增加cascade: cascade="all, delete, delete-orphan” 建立多对多关系的表结构: 例子中有两个tables,分别是博客表和关键字表,一篇博客可以拥有多个关键字...
songs = relationship("Song", cascade all, delete", passive_deletes=True) 当要使用贪婪加载时,应使用延迟加载 延迟加载是 SQLAlchemy 处理关系的默认方法。从上一个例子构建来看,加载一个歌手时不会同时加载他或她的歌曲。这通常是一个好主意,但是如果总是需要加载某些关系,单独的查询可能会造成浪费。
ORM层面的CASCADE: 如果将数据库的外键设置为RESTRICT,那么在ORM层面,删除了父表中的数据,那么从表中的数据将会NULL。如果不想要这种情况发生,那么应该将这个值的nullable=False。 在SQLAlchemy,只要将一个数据添加到session中,和他相关联的数据都可以一起存入到数据库中了。这些是怎么设置的呢?其实是通过relationship...
parent = db.relationship(Parent, cascade="all,delete", backref="children")# # db.drop_all()# db.create_all()p = Parent.query.first()db.session.delete(p)db.session.commit()⼆、数据库级联删除 ForeignKey ，参数 1.1 db.ForeignKey 中, ondelete 参数 1. 代码删除⽗表数据，⼦表数据...
class User(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True)username = Column(String, unique=True, nullable=False)articles = relationship('Article', back_populates='author', cascade='all, delete-orphan')class Article(Base):__tablename__ = 'articles'id = Column(Integer...