另请参阅声明式数据类映射 ## 除了 MySQL 外,所有后端现在都实现了优化的 ORM 批量插入在 1.4 系列中引入的戏剧性性能改进,并在 ORM Batch inserts with psycopg2...另请参阅声明式数据类映射优化的 ORM 批量插入现在已经针对除 MySQL 之外的所有后端实现了 1.4 系列中引入的显著性能改进,如 ORM Batch ...
@Profiler.profile def test_flush_no_pk(n): """INSERT statements via the ORM (batched with RETURNING if available), fetching generated row id""" session = Session(bind=engine) for chunk in range(0, n, 1000): session.add_all( [ Customer( name="customer name %d" % i, description="c...
def insertBatch(self,sql,nameParams=[]): """batch insert much rows one time,use location parameter""" self.cursor.prepare(sql) self.cursor.executemany(None, nameParams) self.commit() #构建修改值newVal 构建查询条件condition def update_teacher(self, newVal, condition): sql = "UPDATE teacher...
@Profiler.profile def test_flush_no_pk(n): """INSERT statements via the ORM (batched with RETURNING if available), fetching generated row id""" session = Session(bind=engine) for chunk in range(0, n, 1000): session.add_all( [ Customer( name="customer name %d" % i, description="...
此外,psycopg2 的execute_values()扩展本身通过将一个 INSERT 语句重写为包含许多“VALUES”表达式的单个语句,而不是重复调用相同的语句,提供了五倍的性能改进,因为 psycopg2 缺乏预先准备语句的能力,这通常被期望为这种方法提供性能。SQLAlchemy 在其示例中包含一个性能套件,在这里我们可以比较“batch_inserts”运行程序...
public static void BulkInsertData(DataTable dt) { using (var sqlConn = new SqlConnection(_testDataConnectionString)) { using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn) { DestinationTableName = "Student", BatchSize = dt.Rows.Count }) ...
if batch: db.session.execute(insert_stmt, batch) 请记住,此方法会自然而然地跳过你可能依赖的任何客户端 ORM 逻辑,例如基于 Python 的列默认值。尽管此方法比将对象加载为完整的模型实例要快,但是你的数据库可能具有更快的批量加载方法。例如,PostgreSQL 的COPY 命令为加载大量记录提供了最佳性能。
在1.4 系列中引入的戏剧性性能改进,并在 ORM Batch inserts with psycopg2 now batch statements with RETURNING in most cases 中描述,现已推广到所有支持 RETURNING 的包含后端,除了 MySQL 之外的所有后端:SQLite,MariaDB,PostgreSQL(所有驱动程序)和 Oracle; SQL Server 具有支持,但在版本 2.0.9 中暂时禁用[1]...
/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-#@Time : 2023/3/24 12:20#@Author : 李泽雄#@BoKeYuan : 小家电维修#@File : BatchAddition.py#@Version : Python 3.10.10#@Project : python3#@Software : PyCharm#获取链接池、ORM表对象importmodels...
from sqlalchemy import create_engine import psycopg2 as pg #load python script that batch loads pandas df to sql import cStringIO address = 'postgresql://<username>:<pswd>@<host>:<port>/<database>' engine = create_engine(address) connection = engine.raw_connection() cursor = connection.curs...