2)在分页操作中: select id,title,content from ben order by createtTime desc limit 10000,10; 通常这样的查询会把索引建在createdTime字段(其中id是主键),不过当limit偏移很大时,查询效率仍然很低,采用覆盖索引来提升性能: CREATE INDEX indexName ON ben ('createTime','id'),可以使用explain 查看是否是覆...
select id,title,content from ben order by createtTime desc limit 10000,10; 通常这样的查询会把索引建在createdTime字段(其中id是主键),不过当limit偏移很大时,查询效率仍然很低,采用覆盖索引来提升性能: CREATE INDEX indexName ON ben ('createTime','id'),可以使用explain 查看是否是覆盖索引,出现extra:us...
几百万数据的select基本在100ms以下,所以问题不大,如果是用like模糊查询,就在2s左右,其中如果需要分页,可以用SQL_CALC_FOUND_ROWS函数 为了获取总记录数200W数据,下面是SQL_CALC_FOUND_ROWS函数和count(*)方法对比。 count(*)差不多2.4s SQL_CALC_FOUND_ROWS差不多2s, 其中SQL_CALC_FOUND_ROWS方法的返回值是...
select id,title,content from ben order by createtTime desc limit 10000,10; 通常这样的查询会把索引建在createdTime字段(其中id是主键),不过当limit偏移很大时,查询效率仍然很低,采用覆盖索引来提升性能: CREATE INDEX indexName ON ben ('createTime','id'),可以使用explain 查看是否是覆盖索引,出现extra:us...
结果输出(数据大小视测试机性能而定):0.6681969165802 有数据有真相,那为什么我的实验结论和MySQL Performance Blog的结论相悖呢?这是因为在MySQL Performance Blog的实验里,COUNT(*)查询是执行的的Covering Index,而SQL_CALC_FOUND_ROWS是执行的表查询;而在我的实验里,因为我定义了适当的索引,COUNT(*)和SQL_CALC_FO...
结果输出(数据大小视测试机性能而定):0.75777006149292 再测试SQL_CALC_FOUND_ROWS方式: start=microtime(true);for(i = 0;i<1000;i++) { mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10"); ...
使用覆盖索引情况下,使用SQL_CALC_FOUND_ROWS性能较高;无覆盖索引情况下,使用count(*)性能较高。另使用innoDB引擎比MyISAM低。 分享到: SQL中N $ # @的作用 | phpexcel导出文件或者文件扩展名不一致 或 ... 2015-04-10 17:31 浏览993 评论(0) 分类:数据库 查看更多 评论 发表评论 您还没有登录,请...
在某些情况下,使用SQL_CALC_FOUND_ROWS可以提高查询性能,但并不是必需的。 对于监控中的CPU和活跃链接数量的变化,可能与业务负载有关。如果之前和之后的业务没有上来,那么CPU的使用率和活跃链接数量的增加可能是由于某个或某些查询导致的。在这种情况下,可以考虑优化查询语句、添加索引或者调整数据库配置来提高性能。
在上面的代码中,我们通过 $args 数组设置了 'no_found_rows' 属性为 true。这告诉 WP_Query 在执行查询时不要使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。然后,我们创建了一个 WP_Query 对象,并使用它来进行文章查询和显示。 通过这种方法,你可以有效地禁用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,从而减少数据库的负载并提高查询性能。
SQL_CALC_FOUND_ROWS 是MySQL 中一种用于进行分页查询的特殊关键字。在进行分页查询时,通常需要获取总页数以及满足条件的总行数。传统的做法是先查询出满足条件的所有行数,再计算总页数。但是,当数据量较大时,查询所有行数会导致性能问题。而 SQL_CALC_FOUND_ROWS 则可以避免这个问题。