フィルタリングには、単純な比較から複雑な条件文まで何でも使用できます。この例では、米国を含まない国のレコードのみがフィルタリングされています。 Alteryxでは、集計ツールを使用して複数のレコードにわたるデータを収集し、集計関数を適用して結果を1つまたは複数のフィールドでグルー...
SQL ペインを使用して独自の SQL ステートメントを作成することも、抽出条件ペインとダイアグラム ペインを使用してステートメントを作成することもできます。この場合、SQL ステートメントは SQL ペインに作成されます。 クエリを作成すると、読みやすくするために SQL ペインが自動的に...
SQL Developerには、ソース・データベースのデータ・ディクショナリからデータを抽出し、取得モデルを作成し、取得モデルを変換モデルに変換するためのロジックが含まれています。 サード・パーティ・データベースからOracle Databaseへの移行にSQL Developerを使用すると、次のメリットが...
このチュートリアルでは、テナント データベース セット全体を対象に分散クエリを実行し、アドホックのインタラクティブなレポートを有効にします。 これらのクエリでは、Wingtip Tickets SaaS アプリの日常業務データに埋もれている洞察を抽出できます。 この抽出を行うには、追加の分析データ...
[TCP ポート]ボックスで、 データベース エンジン がリッスンするポートを入力します。複数のポートを指定する場合はコンマで区切ります。 たとえば、既定のポート 1433 がボックスに含まれている場合、「,1500」と入力します。ボックスの内容は "1433,1500" になります。次...
変換、抽出、およびロード (ETL) アプリケーションで一般的な要件は、ストリーミングソースの複数のレコードタイプを処理することです。このようなストリーミングソースを処理する Kinesis Data Analytics アプリケーションを作成できます。手順は次のとおりです。
重要: WHERE 句で集計関数と共に使用されるフィールドの条件を指定することはできません。 代わりに、HAVING 句を使用して、集計されたフィールドに対して抽出条件を指定します。 ページの先頭へ UNION 演算子を使用したカスタマイズ 複数の類似した選択クエリの結果...
Azure SQL Database のエラスティック プールは、使用ニーズが多様で予測不可能な複数のデータベースを管理およびスケーリングするための、シンプルでコスト効率に優れたソリューションです。 エラスティック プール内のデータベースは、単一のサーバー上にあり、設定された数のリソースを...
柔軟性の向上により、SQL*Loaderでは複数の物理レコードを1つの論理レコードに結合することもできます。 論理レコードは、次のいずれかの方針に従って構成できます。 固定数の物理レコードを結合してそれぞれの論理レコードを構成する 特定の条件が真である場合に物理レコードを結合して論理レコー...
SQL Server インスタンスに複数のデータベースを設定し、データベースごとに 1 つずつジオデータベースを作成することができます。