这个就比较容易理解了,WITH CUBE与WITH ROLLUP用法一样,先看结果: SELECTGRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT,GROUPING(COURSE)[GROUPING]FROM#T0GROUPBYGRADE,CLASS,NAME,COURSEWITHROLLUP 上面GROUPING的是COURSE字段,有NULL值就是WITH ROLLUP额外添加的,GROUPING结果值为1。 有了GROUPING,那做小计、总计就方便...
当grouping 指定列为【课程】时,第三行、第六行、第九行和最后一行是 with rollup 所添加的。 当行由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1;当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 0。 1select姓名,2casewhenGROUPING(姓名)=13then'总计'4else5case...
with rollup语法,用法是跟在group by字段之后 ,可以在分组字段的基础上做一个汇总统计。 mysql中 例如以下SQL: 就是在company的基础上又做了一个汇总,这个对于数据分析很有帮助。 同样在Hive中也支持 但是在Impala中并不支持
在SQL查询中，当我们使用GROUP BY语句对某一列或多列进行分组汇总时，加上WITH ROLLUP选项可以为此分组生成额外的汇总行。这些额外的汇总行会展示在分组数据的底部，提供对整个分组数据的总体概览。二、WITH ROLLUP的具体应用 假设我们有一个销售数据表，其中包含不同地区的销售数据。如果我们想按地区进行销...
SELECT client_id, sum(invoice_total) as total_sales FROM invoices GROUP BY client_id WITH ROLLUP 练习:在payments和payment_methods两张表中进行payment_method和total两列汇总。total为amont的汇总 use sql_invoicing; SELECT pm.name as a , sum(p.amount) as 'total' ...
1.2 rollup主要用于在数据库中进行多维数据分析,常用于数据仓库和商业智能系统中。 1.3 rollup语法通常是在group by子句中使用,通过指定要进行汇总的字段,实现对数据的多层次分组。 二、rollup的语法和用法 2.1 rollup的语法非常简单,只需要在group by子句中添加rollup关键字并指定要进行汇总的字段即可。 示例: ``` ...
with rollup /** userid odds --- a 12 b 23 c 34 total 69 **/ 1. ISNULL 使用指定的替换值替换NULL。 语法 ISNULL ( check_expression , replacement_value ) 2. ROLLUP ( ) –sqlServer rollup是个关键字不是函数 生成简单的GROUP BY 聚合行以及小计行或超聚合行,还生成一个总计行。 返回的分组...
1、with rollup：with rollup关键字会在所有记录的最后加上⼀条记录，该记录是上⾯所有记录的总和。2、group_concat():group by与group_concat()函数⼀起使⽤时，每个分组中指定字段值都显⽰出来 select sex,group_concat(name) from employee group by sex;mysql> select sex,group_concat(name) from ...
with rollup: with cube的子集,以左侧维度为主,即不允许左侧为NULL,右侧为非NULL的情况出现。 selectclass,age,count(id)asnumfromstudentsgroupbycalss,agewithrollup; 相当于 selectnull,null,count(id)asnumfromstudentsunionallselectclass,null,count(id)asnumfromstudentsgroupbyclassunionallselectclass,age,count...
使用WITH ROLLUP实现查询结果的汇总和小计,需要经历以下步骤: 编写查询语句,包含需要汇总和小计的列; 代码解读 SELECTcolumn1,column2,SUM(column3)assum_column3FROMtable_nameGROUPBYcolumn1,column2WITH ROLLUP; 1. 2. 3. SELECT语句用于选择需要查询的列; ...