--使用递归公用表表达式显示递归的多个级别WITHDirectReports(ManagerID,EmployeeID,EmployeeLevel)AS(SELECTManagerID,EmployeeID,0ASEmployeeLevelFROMHumanResources.EmployeeWHEREManagerIDISNULLUNIONALLSELECTe.ManagerID,e.EmployeeID,EmployeeLevel+1FROMHumanResources.Employee eINNERJOINDirectReports dONe.ManagerID=d.Em...
select @sdate='2019-05-20'select @edate='2019-05-31'--用With As把开始日期和结束日期进行递归生成公共名为“日期”的表--把销售数据分组查询出来生成公共名为"销售"的表;with日期as(select 销售日期=cast(@sdateasdatetime)union all select 销售日期=dateadd(day,1,日期.销售日期)from 日期 where 日期...
withxinxias(select incode,fname from tbSpXinXi where fname like'%茶'),kcas(select*from tbSpKc where1=1)select*from xinxi a,kc b where a.incode=b.incode 3. 如果With As的表达式名称与某个数据表或视图重名,则紧跟在该With As后面的SQL语句使用的仍然是With As的名称,当然,后面的SQL语句使用的...
对于UNION ALL,使用WITH AS定义了一个UNION ALL语句,当该片断被调用2次以上,优化器会自动将该WITH AS短语所获取的数据放入一个Temp表中。而提示meterialize则是强制将WITH AS短语的数据放入一个全局临时表中。很多查询通过该方式都可以提高速度。 二.使用方法 先看下面一个嵌套的查询语句: select * from person....
//第一种写法 with cte(id,name,parent_id) as (select id,name,parent_id from menuTable where parent_id=0 union all select id,name,parent_id from menuTable where cte.id=parent_id) select id,name,parent_id from cte //第二种写法 with cte(id,name,parent_id) as (select id,name,paren...
@SQL助手SQL with as用法 SQL助手WITH AS 子句在 SQL 中用于创建一个临时的命名结果集,这个结果集可以在后续的查询中被引用。它通常用于简化复杂的查询,提高可读性。 基本语法如下: sql WITH cte_name (column1, column2, ...) AS ( -- 这里是定义 CTE 的查询 SELECT ... FROM ... WHERE ... ) -...
这样可以降低查询的复杂度,并且更容易理解和维护。示例1:假设有一个名为"orders"的表,存储了订单信息,包括订单号、客户ID和订单金额。我们想要查询每个客户的订单总金额,同时筛选出总金额大于1000的客户。使用WITH AS可以简化查询逻辑: WITHcustomer_orders(customer_id,total_amount)AS(SELECTcustomer_id,SUM(order_...
with as语句部分也叫做子查询部分,定义一个SQL片断后,该SQL片断可以被整个SQL语句所用到。 有的时候,with as是为了提高SQL语句的可读性,减少嵌套冗余。 不使用with as语句,sql比较冗余,如下: 使用with as语句,精简了不少sql,如下: 先执行select * from ods.repay_schedule WHERE product_id ='003201' and due...
withT_user as( select * from T_user where name='小王')select * from T_user -- 查询结果为T_user的公共表表达式select * from T_user -- 查询结果为T_user的数据表 4. CTE 可以引用自身,也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 CTE。不允许前向引用。
示例1:假设有一个名为"orders"的表,存储了订单信息,包括订单号、客户ID和订单金额。我们想要查询每个客户的订单总金额,同时筛选出总金额大于1000的客户。使用WITH AS可以简化查询逻辑: WITH customer_orders (customer_id, total_amount)AS( SELECTcustomer_id, SUM(order_amount)AStotal_amount ...