-- RANGE 开窗范围 SELECT *, -- 开窗范围:sex字段的范围在[当前行的sex字段的值,当前行的sex字段的值] 之间 LAST_VALUE(name) OVER (PARTITION BY sex ORDER BY age RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND CURRENT ROW) as max_age_1, -- 开窗范围:sex字段的范围在 [当前行的sex字段的值-1,当前行的sex字段...
关于SQL window function 的一点使用记录 上一篇讲了导航函数的使用,这一部分我将记录一下使用 window function 的例子以供我自己后续查阅搜索。毕竟之前做 TP 任务比较多,对于 AP 各种复杂的 SQL 灵活的使用还有一些不习惯。。。话说最近数据分析和处理任务相对多起来了才发现 SQL 真的如此强大。一个支持 SQL API...
其中window_function是窗口函数的名称,expression是可选的分析对象(字段名或者表达式),OVER子句包含分区(PARTITION BY)、排序(ORDER BY)以及窗口大小(frame_clause)3个选项。 提示:聚合函数将同一个分组内的多行数据汇总成单个结果,窗口函数则保留了所有的原始数据。在某些数据库中,窗口函数也被称为在线分析处理(OLAP)...
1、什么是窗口函数 窗口函数(Window Function),也叫OLAP函数(Online Anallytical Processing,联机分析处理)或者分析函数(Analytic Function),可以对数据库数据进行实时分析处理。 SQL窗口函数为在线分析处理(OLAP)和商业智能(BI)提供了复杂分析和报表统计的功能,例如产品的累计销售额统计、分类排名、同比/环比分析等。这些...
window_function ( expression )OVER(PARTITIONBY...ORDERBY... frame_clause ) 其中,window_function 是窗口函数的名称;expression 是窗口函数操作的对象,可以是字段或者表达式;OVER 子句包含三个部分:分区(PARTITION BY)、排序(ORDER BY)以及窗口大小(frame_clause)。
窗口函数(Window Function) 是 SQL2003 标准中定义的一项新特性,并在 SQL2011、SQL2016 中又加以完善,添加了若干处拓展。窗口函数不同于我们熟悉的普通函数和聚合函数,它为每行数据进行一次计算:输入多行(一个窗口)、返回一个值。在报表等分析型查询中,窗口函数能优雅地表达某些需求,发挥不可替代的作用。
window_function (expression) OVER ([ PARTITION BY part_list ][ ORDER BY order_list ][ { ROWS | RANGE } BETWEEN frame_start AND frame_end ] ) 1. 2. 3. 4. 其中包括以下可选项: PARTITION BY 表示将数据先按 part_list 进行分区
窗口函数(Window Function),又被叫做分析函数(Analytics Function),通常在需要对数据进行分组汇总计算时使用,因此与聚集函数有一定的相似性。但与聚集函数不同的是,聚集函数通过对数据进行分组,仅能够输出分组汇总结果,而原始数据则无法展现在结果中。而窗口函数则可以同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。通过下例...
window_function_name(window_name/expression) over ( [partition_by] [order_by] [frame_definition] ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 窗口的数据集范围由[partition_by],[order_by],[frame_definition]共同确定 2.窗口函数的元素 1)窗口函数名window_function_name ...
[ existing_window_name ][ PARTITION BY expression [, ...] ][ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ][ frame_clause ] 可选的frame_clause可以是以下之一 { RANGE | RO...