3.3 写入吞吐量 如果需要超高的写入吞吐量，考虑NoSQL。3.4 扩展性 属性扩展：如果对象属性不确定，且经常变动，NoSQL更灵活。超大数据集扩展：NoSQL通常更好。单value大小：单value如果过大，可能导致数据库写入失败。考虑拆分对象，或者分级存储到对象存储。一般单value不要超过100KB（压缩后）。3.5 延迟选择数...
由于SQL数据库已经存在了很长时间,所以它比NoSQL数据库更发达。因此,对于初学者来说,从SQL开始,然后转向NoSQL可能是最佳选择。 根据经验,如果你正在处理RDBMS(关系数据库管理系统),你想分析数据的行为或构建自定义的仪表盘,则SQL是更好的选择。此外,SQL通常可以更快地进行数据存储和恢复,并且更好地处理复杂的查询。
随着信息技术的飞速发展，数据管理和存储的需求日益多样化，这促使了数据库技术的不断演进。在众多数据库类型中，SQL（Structured Query Language）数据库与NoSQL（Not Only SQL）数据库是最为广泛讨论的两大阵营。本文将从定义、特点、应用场景及优缺点等方面对比这两种数据库类型，帮助您做出合适的技术选型。一、SQL ...
1、SQL vs NoSQL 现在最著名的数据模型应该是SQL,它基于Edgar Codd在1970年提出的关系模型: 数据被组织成关系(relations),在SQL中称为表(table),其中每个关系都是元组(tuples)的无序集合(在SQL中称为行)。 那什么是NoSQL? 现在很多非关系型数据库会被称为NoSQL,其含义往往被解释 “Not only SQL”。 采用...
NoSQL 除了不是 SQL 外，另外一个广泛的解释是 Not Only SQL。其背后暗含：我们没有 SQL，但是有一项比 SQL 要吸引人的东西，那就是——分布式。在 NoSQL 出现之前的商业数据库，多节点部署的难度很大且费用高昂，甚至需要使用专用的硬件。虽然理论上规模应该足够大，但其实不然。而后出现的 NoSQL，大部分在...
NoSQL 作为一个宣传手段,揭示了那一代创新数据存储的窘境:它们其实与 SQL 相去甚远,但不得不与其发生深刻的关系。从而证明了一个论断:NoSQL 数据库们的唯一核心与共同点其实就是 SQL。 但近十年来,随着 NoSQL 的发展,其中部分数据库已经摆脱了 SQL 的阴影,如 Elasticsearch、Redis 等。谈到它们的时候,人们往往...
SQL vs NoSQL,谁更胜一筹? 在选择数据库类型时,了解SQL数据库和NoSQL数据库的区别至关重要。以下是它们在数据模型、可扩展性、查询语言、一致性和用例方面的差异。 🔍 数据模型 - SQL数据库 SQL数据库使用结构化查询语言(SQL)和传统的表格模型,非常适合处理结构化数据。表之间的关系通过外键关联,确保数据的完...
SQL vs NoSQL,咋选? 选择适合你项目的数据库至关重要。让我们来快速了解一下 SQL 和 NoSQL,帮你做出明智的选择! 🔹 SQL (Structured Query Language): 结构: 具有预定义模式的表。 数据一致性: 强一致性和 ACID 事务。 可扩展性: 垂直扩展(向服务器添加更多资源)。 使用案例: 非常适合结构化数据和复杂...
首先,让我们来了解一下SQL(结构化查询语言)和NoSQL(非结构化查询语言)的基本概念。SQL是一种用于管理关系型数据库的语言,它强调数据的结构化、一致性和完整性。NoSQL则是一种面向非结构化数据的存储方案,它强调数据的可扩展性、灵活性和高性能。 接下来,我们来看看SQL和NoSQL在数据存储方面的主要区别: 数据结构...