工作中经常需要实现TopN的需求,例如热门商品Top10、热门话题Top20、热门搜索Top10、地区用户Top10等等,TopN是大数据业务分析中最常见的需求。而TopN问题其实可以分为两类:全局TopN(普通的)、分组TopN问题。 普通的TopN只要基于数据进行排序,然后基于排序后的结果取前N个即可,相对简单,但是在Hive中需要注意: ...
int[] sortKeyPositions = IntStream.range(0, sortFields.length).toArray(); SortSpec.SortSpecBuilder builder = SortSpec.builder(); IntStream.range(0, sortFields.length) .forEach( idx -> builder.addField( idx, sortSpec.getFieldSpec(idx).getIsAscendingOrder(), sortSpec.getFieldSpec(idx).getNul...
在SQL 查询性能优化中,TOP N 子句(或者 LIMIT 子句)的作用是限制查询结果集的大小 减少数据传输量:当你只需要查询结果的前 N 行时,使用 TOP N 子句可以避免将整个结果集从数据库服务器传输到客户端。这样可以减少网络传输的开销和内存消耗。 提高查询速度:对于大型表,使用 TOP N 子句可以帮助数据库引擎更快地...
在SQL 中,TOP N 用于限制查询结果集的行数 SELECT TOP (N) column_name1, column_name2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column_name ASC/DESC; 复制代码 其中: TOP (N):指定要返回的行数。将 N 替换为实际的数字。 column_name1, column_name2, ...:列出要从表中选择的列名称。
这类问题其实就是常见的:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。 面对该类问题,如何解决呢? 下面我们通过成绩表的例子来给出答案。 成绩表是学生的成绩,里面有学号(学生的学号),课程号(学生选修课程的课程号),成绩(学生选修该课程取得的成绩) ...
这类问题其实就是常见的:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。 面对该类问题,如何解决呢? 下面我们通过成绩表的例子来给出答案。 成绩表是学生的成绩,里面有学号(学生的学号),课程号(学生选修课程的课程号),成绩(学生选修该课程取得的成绩) ...
查询某段时间内平均 RT 排在 TOP N 的 SQL 运行如下语句可以查询某段时间内平均 RT 排在 TOP N 的 SQL: obclient>SELECT/*+ PARALLEL(15)*/SQL_ID,COUNT(*)ASQPS,AVG(t1.elapsed_time)RTFROMoceanbase.GV$OB_SQL_AUDIT t1WHEREtenant_id=1001ANDIS_EXECUTOR_RPC=0ANDrequest_time>(time_to_usec(now...
1.setrowcount@n;select...orderbysomefields 2.selecttop(@n) ...orderbysomefields 3.selecttop(xx) ...orderbysomefields --其中 xx是一个常数, 比如10 在上述的查询中引用的somefields, 如果涉及的表在其上有索引是一种情况, 没有索引又是一种情况。 有索引...
Top-N是我们应用Flink进行业务开发时的常见场景,传统的DataStream API已经有了非常成熟的实现方案,如果换成Flink SQL,又该怎样操作?好在Flink SQL官方文档已经给出了标准答案,我们只需要照抄就行,其语法如下: SELECT[column_list] FROM( SELECT[column_list], ...
窗口函数在SQL中提供了强大的功能，其中TOP N函数（如rank、dense_rank和row_number）用于对数据进行排序，从而帮助我们找到最佳或最差的数据点。当需要按照成绩进行排名时，如果遇到相同分数的情况，dense_rank会将并列名次视为相同，这使得最终排名不会出现空缺。在处理每个课程的单独成绩排名时，我们需要...