WHERES.Salaryin( SELECTmin(S.Salary)FROMt_Salary S--在取出的前3名中取最小值 WHERES.Salaryin( SELECTTOP3S.SalaryFROMt_Salary SORDERBYS.SalaryDESC--从高到低取薪资前3名 ) ) ) ANDS.DepartIDin( SELECTS.DepartIDFROMt_Salary S WHERES.Salaryin( SELECTmin(S.Salary)FROMt_Salary S WHERES.Sa...
自联接,查询出(同一个部门id下,比每一个薪水大的个数)的集合,此个数小于3,即取出了前三 select D.name as Department, A.name as Employee, A.salary from Employee A, Department D where ( select count(0) from (select distinct salary, departmentId from Employee) B where departmentId = A.depar...
一、rank() over(partition by ...order by) 解释：partition by用于给结果集分组，如果没有指定那...
WHEREIN (SELECT top 5 ID FROM t_Salary ORDER BY ORDERBY 1. 2. 3. 4. (3).找出那些工资高于他们所在部门的平均工资的员工。 解法一:(查询速度较快) SELECT name,dept_id, salary FROM t_Salary ts WHEREavg(salary) FROM WHERE 1. 2. 3. 4. 5. 注意: 此题不能用GROUP BY字句 SELECT name,...
查找每个部门中薪水最高的前 3 名员工。 另一个示例Employee_salary表 当一个SQL问题要求计算“TOP N”时,我们可以使用ORDER BY或排名函数来回答问题。 但在这个示例中,它要求计算“每个 Y 中的 TOP N X”,这强烈暗示我们应该使用排名函数,因为我们需要对每个分区组中...
总结 常见面试题:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。 2.9K20 面试SQL整理 常见的SQL面试题:经典50题 更改108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job update employees e1 set salary = ( select...第3步,使用union all 将每组选出的...
DataCamp Team 3 min blog The Best Machine Learning Jobs in 2024 and How to Land Them Explore the top machine learning jobs in 2024. Discover roles, required skills, and salary insights to advance your career in the booming AI industry! Natassha Selvaraj 19 min blog Top 30 SQL Server Interv...
或者:选取每个科目的前3名. 或者:选出每个部门业绩最好的5名员工. 或者:选出每个用户点赞数最多的3个回答. 我想说,这些问题都是类似的. 首先建表: STARTTRANSACTION;CREATETABLEemployee(nametext,departmenttext,salarybigint);INSERTINTOemployeeVALUES('alice','it',1000);INSERTINTOemployeeVALUES('bob','it...
SELECT TOP 1 SALARY FROM ( SELECT DISTINCT TOP 3 SALARY FROM tbl_Employees ORDER BY SALARY DESC ) RESULT ORDER BY SALARY Output How To Find the Third Highest Salary Using CTE WITH RESULT AS ( SELECT SALARY, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SALARY DESC) AS DENSERANK FROM tbl...
else mid(薪水,locate('-',薪水)+1,length(薪水)-locate('-',薪水)-1) end as topsalary from clear_data) as t group by 城市 order by avgsalary desc 3.查看各城市对数据分析师工作经验的需求 select 城市,工作年限要求,count(*) from clear_data group by 城市,工作年限要求 ...