在Flink SQL中,可以使用CAST函数将TIMESTAMP转换为DATE类型。 sql SELECT CAST(timestamp_column AS DATE) AS date_column FROM your_table; 或者,如果你只是想要在输出时不包含时间部分,可以使用DATE_FORMAT函数来格式化TIMESTAMP类型的值为日期字符串。 sql SELECT DATE_FORMAT(timestamp_column, 'yyyy-MM-dd'...
TO_DATE 将格式化的日期字符串转换为日期整数。 TO_CHAR 执行相反的操作;它将日期整数转换为格式化的日期字符串。 TO_TIMESTAMP 将格式化的日期和时间字符串转换为标准时间戳。 CAST 和CONVERT执行DATE` 数据类型转换。 日期字符串 第一个参数指定一个日期字符串文字。可以为输入 date_string 提供任何类型的日期字符...
date_format(): 将日期或时间戳格式化为指定的格式。 示例代码 假设我们有一个DataFrame,其中包含一个名为"timestamp"的列,其数据类型为Long,表示时间戳。我们希望将这个时间戳转换为"YYYY-MM-DD"格式的日期。 importorg.apache.spark.sql.functions._importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession....
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Timestamp to Date Format").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 然后,我们加载数据集: valdata=spark.read.format("csv").option("header","true").load("path_to_data.csv") 1. 2. 3. 4. 数据集加载完成后,我们...
格式:TO_DATE(特定日期格式的字符串,format) SELECT TO_DATE('2021-07-05','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') A FROM DUAL; 结果显示: 2021-07-05 00:00:00 3,TO_TIMESTAMP TO_TIMESTAMP:将字符串转换为一个时间戳数据类型 格式:TO_TIMESTAMP(字符串,format) ...
TO_TIMESTAMP将格式化的日期和时间字符串转换为标准时间戳。 CAST和 CONVERT执行DATE` 数据类型转换。 日期字符串 第一个参数指定一个日期字符串文字。可以为输入date_string提供任何类型的日期字符串。每个字符都必须对应于格式字符串,但以下情况除外: 可以包含或省略前导零(不带分隔符的date_string除外)。
selectdate_format('2022-09-13 12:00:00','yyyy-MM-dd');>>2022-09-13 4、to_date 含义:转为日期格式,默认为yyyy-MM-dd格式。 用法:to_date(time) 例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 selectto_date(current_timestamp);>>2022-09-13 ...
在SQL中,可以使用`DATE()`函数将`TIMESTAMP`转换为`DATE`。下面是一个示例:```sqlSELECT DATE(timestamp_column) AS date_col...
convert sql timestamp to dateformat Go to solution Former Member on 2015 Jul 09 0 Kudos 137 SAP Managed Tags: SAP BusinessObjects - Web Intelligence (WebI) I have data from sql timestamp how can I convert this into dd/mm/yyy hh:mm:ss Attach is the screenshot t5.png ...
TIMESTAMP <-> STRING TIMESTAMP 和 STRING 进行互转时, 默认使用的都是 UTC-0 时区 -- 将 TIMESTAMP 类型按照指定的格式转换为 STRINGDATE_FORMAT(timestamp_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')-- 将 STRING 类型字段转换为 TIMESTAMP 类型TO_TIMESTAMP(string_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss') ...