在创建临时表时,可以使用CREATE TABLE语句来创建一个临时表,并在其上添加索引。例如: 代码语言:sql 复制 CREATE TABLE #TempTable ( ID INT PRIMARY KEY, Name NVARCHAR(50), Age INT ) CREATE INDEX idx_TempTable_Name ON #TempTable (Name) 在上面的示例中,我们创建了一个名为#TempTable的临时表,并在其...
1)常规表表名以t_开头,t代表table的意思,命名规则即 t + 模块(包含模块含义的简写)+ 表(包含表含义的简写),比如用户模块的教育信息表:t_user_eduinfo。 2)临时表(RD、QA或DBA同学用于数据临时处理的表),命名规则:temp前缀+模块+表+日期后缀:temp_user_eduinfo_20210719。 3)备份表(用于保存和归档历史数据...
代码: INSERTINTO#TempTable (ID, Name)VALUES(1,'John'),(2,'Jane'),(3,'Bob'); 1. 2. 3. 创建索引 现在,我们可以创建索引了。索引可以提高查询性能,特别是对于大型数据集的查询。 代码: CREATEINDEXIX_TempTable_IDON#TempTable (ID); 1. 4. 查询数据 最后,我们可以查询临时表中的数据,以验证索引...
接下来,由于我们需要经常根据年龄进行查询,我们可以在 Age 列上创建索引: CREATEINDEXIX_AgeON#TempTable(Age); 1. 3.3 执行查询 有了索引后,执行查询的性能会有显著提升。例如,我们要查找所有年龄为30的用户: SELECT*FROM#TempTable WHERE Age = 30; 1. 3.4 性能对比 在创建索引之前,可以通过创建一个没有索...
在这个示例中,我们首先创建了一个临时表#TempTable,并向其中插入了一些数据。然后,我们为Name列创建了一个临时索引IX_TempTable_Name。 查询临时索引 要查询临时索引,可以使用sys.indexes视图。以下是一个示例: 代码语言:javascript 复制 SELECT i.name AS IndexName, t.name AS TableName, c.name AS ColumnName...
MSSQL 2019 standard get error when create index on temp tableZheng Shi 21 Reputation points May 11, 2022, 4:44 PM We have some code try to create a temp table on MSSQL with following: Copy CREATE TABLE #POM_read_expr_scratch2 ( auid VARCHAR(15) collate Latin1_General_BIN, ...
应该说这个存储过程也是一个非常优秀的分页存储过程。当然,在这个过程中,您也可以把其中的表变量写成临时表:CREATE TABLE #Temp。但很明显,在SQL SERVER中,用临时表是没有用表变量快的。所以笔者刚开始使用这个存储过程时,感觉非常的不错,速度也比原来的ADO的好。但后来,我又发现了比此方法更好的方法。
使用临时表(create table #Temp)而不是使用表变量(Declare @table table),这样做的原因是可以在临时表上使用索引。 使用临时表时,用小型数据量的小表来限制性能影响。 如果临时表中使用inner join , group by , order by 或 where,要确保临时表有聚集索引或非聚集索引。
select * from sys.statements_with_temp_tables limit 1; explain 当发现这些sql出现问题或者出现慢查询sql之后,可以通过explain对慢查询sql进行分析,看下究竟使用了哪些索引或者有没有使用临时表和文件排序这种耗性能的操作,一般情况下,临时表和排序操作都是应该避免的。
说明:SQL Server Native Client OLE DB 访问接口不支持此属性。尝试在CreateIndex中设置此属性将导致出现 DB_S_ERRORSOCCURRED 返回值。此属性结构的dwStatus成员指示 DBPROPSTATUS_BADVALUE。 DBPROP_INDEX_TEMPINDEX R/W:读/写 默认值:无 说明:SQL Server Native Client OLE DB 访问接口不支持此属性。尝试在Creat...