2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 create table#t1(c1 int,c2 int);create table#t2(c1 int,c2 int);insert into #t1values(1,2);insert into #t1value...
在SQL中,NOT IN是一个用于过滤数据的操作符。它用于从查询结果中排除指定的值。 语法如下: SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value1, value2, ...); 复制代码 示例:假设我们有一个名为students的表,包含字段student_id和student_name,我们想要查询不在指定列表中的学生信息...
select * from A where not exists(select 1 from B where A.ID=B.ID) 附:select 1 from B这里的意思是只要B中有值就是显示1 或者理解为:表有多少条记录,结果就是多少条"1"的行. 就是如果表里如果有记录,就显示1 简单理解就是不查询具体列,只要有值就显示1...
drop table t2;参考资料：CodeMonk 两个表的数据那个多？一般情况，都要考虑优先使用exists减少扫描量selectfrom t1where not exists (select 1 from t2 where t2.a1 = t1.a1)如果t2数据不多可以考虑select * from t1 where a1 not in (select distinct a1 from t2)NOT EXISTS返回结果为空，应该...
table 上面代码的书写方式就是col2列后面有两个逗号,也会导致报错。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select col1,col2 col3 from table 上面代码的书写方式就是col2与col3列之间没有逗号分隔,也会导致报错。 当列名与列名之间的逗号放在列名之后时,很容易被我们忽视,忽视就会导致程序报错。
在sql语句中,not in是经常会⽤到的⼀种写法,因为这种写法很直观,容易理解。 但如果不注意的话,很容易写出错误的sql,⽽且性能存在严重问题,所以,不建议使⽤not in,要尽量把 not in写法,改为left join。下面给个例子 CREATE TABLE emp ( empid INT NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED, ...
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); insert into #t1 values(1,3); ...
USE[TutorialDB]-- Create a new table called 'Customers' in schema 'dbo'-- Drop the table if it already existsIFOBJECT_ID('dbo.Customers','U')ISNOTNULLDROPTABLEdbo.CustomersGO-- Create the table in the specified schemaCREATETABLEdbo.Customers ( CustomerIdINTNOTNULLPRIMARYKEY,-- primary key...
select id from table not in(1,2,3) 1. 但是这种是不支持的 select id from table1 not in ( select id from table2 where col1 = ‘a’ ) 1. 2. 3. 我们需要用left join来实现 (1)把table1和table2符合条件的数据进行连接 select as id1, as id2 from table1 t1 left join( ...
ALTERTABLEdbo.T1ADDIntProdIDASCONVERT(INT, ProdID);CREATEINDEXIndProdID_intONdbo.T1 (IntProdID); 在某些情况下,无法轻松地重写查询以允许 SARGability。 在那些情况下,请查看带有索引的计算列是否可提供帮助,或者保持查询原样,并意识到它可能使 CPU 使用率更高。