AnalysisException: Sparksql - SUM with CASE WHEN基础概念 AnalysisException 是Apache Spark SQL 中的一种异常,通常在查询执行期间发生,表示查询分析阶段出现了问题。SUM 是一个聚合函数,用于计算数值列的总和。CASE WHEN 是一个条件表达式,用于在 SQL 查询中进行条件逻辑处理。 相关优势
1.SQL之学习SUM总和套用条件CASE WHEN语句 2.条件语句CASE WHEN 格式已经在图中写的很明白了 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -- 查询t_wzw库中所有数据 总和(条件为t_wzw.birthday >= date_sub函数(当前时间(),范围 7天) 有就返回1 否则返回0 结束) 别名 SELECTsum(CASEWHENt_wzw.birthday >= DATE_SUB(cur...
SQL中SUM函数和CASE WHEN联合使用 SELECT SUM(case WHEN sex=1 then 1 else 0 end )as '男生', SUM(case when sex =2 then 1 else 0 end )'女生'FROM asex 这句sql输出的就是男女生的人数(1代表男生,2代表女生),SUM(case WHEN sex=1 then 1 else 0 end )这句话的含义就是统计sex列中值为1...
SQL中 SUM函数和 CASEWHEN联合使用 SELECT SUM(case WHEN sex=1 then 1 else 0 end )as '男生', SUM(case when sex =2 then 1 else 0 end )'女生'FROM asex 这句sql输出的就是男女生的人数(1代表男生,2代表女生),SUM(case WHEN sex=1 then 1 else 0 end )这句话的含义就是统计sex列中值为...
oracle的case when的两种写法 CASE WHEN 基本概念 Case具有两种格式:简单Case函数和Case搜索函数。 简单Case函数: CASE sex WHEN ‘1’ THEN ‘男’ WHEN ‘0’ THEN ‘女’ ELSE ‘其他’ END Case搜索函数: CASE WHEN sex = ...oracle的case when 结果集为空的异常 直接上图 两个一样的查询,只是...
Product101SalesProduct102SalesProduct103Sales 12 5 4 这个结果表明,产品ID为101的总销售量为12,产品ID为102的总销售量为5,产品ID为103的总销售量为4。 通过上述步骤,你可以使用SUM函数和CASE WHEN语句在SQL Server中实现行转列的功能。
所以用sum的结果是对的。 原因是什么呢? 三个case语句效果相同,其实就是类似于增加一个字段,这个字段,满足条件的为1,不满足的是0,这样sum的效果,就是将所有的1加起来,也就是所有满足条件的记录个数。 而count,会不管是1还是0,都会统计,这样怎么算都是总条目数8个。 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自...
,SUM(CASE WHEN deptno='30' THEN 1 END ) depno30 --部门30入职人数 ,SUM(CASE WHEN deptno='40' THEN 1 END ) depno40 --部门40入职人数 FROM emp GROUP BY SUBSTR(to_char(hiredate,'yyyy/mm/dd'),1,4) ; 运行结果 第二种方式就是使用case when sum() 例如,想统计某一年某个部门入职多...
sum(if(media_type=1,charge,0)):media_type=1 成立,则使用 charge 字段的值进行sum,否则 加 0 (2)case when 关键字: 说明: case when 条件1 then 取值1 when 条件2 then 取值2 else 取值3 end 其中 取值都可以使用字段名 例子中: sum(case when media_type=1 then 1 else 0 end) :media_type...
通常在 SQL 查询中，`sum(case when )` 用于根据特定条件对数据进行分组统计，例如统计某一年不同部门的入职人数。具体实现为：在 `SELECT` 语句中使用 `COUNT(1)` 对每条记录进行计数，然后通过 `CASE WHEN` 语句进行条件判断，对满足条件的记录进行累加计数。例如，统计某一年各部门的入职人数：sql...