掌握聚合函数与Case when语句的结合使用可提高统计监控效率。 例如，要按日统计男性客户首次购买人数、女性客户首次购买人数、男性客户多次购买人数以及女性客户多次购买人数这四个指标，我们可以采用以下代码：```sql select created_time as 购买时间,sum(case when sex=1 and buy_number=1 then 1
SUM CASE WHEN (SQL)是一种在SQL语言中常用的聚合函数,用于按照指定条件对数据进行汇总计算。它的语法形式为: SUM(CASE WHEN condition THEN expression ELSE expression END) 其中,condition是一个布尔表达式,用于指定计算条件;expression是一个数值表达式,用于指定需要计算的数据列。 SUM CASE WHEN的作用是根据条件对...
where后条件或者部分条件移到了case when后面,那么sql的计算数据集就会变大,where条件后的全部数据都要参与case when的指标计算,这就会造成不满足条件的数据也会进行计算,如果有group by的情况,可能某一个分组的指标数据都是0 3、条件表达式放在where后面,这样可以提高性能,但是同时也限制了其他维度指标的计算;条件或者...
SUM(CASE WHEN deptno='40' THEN 1 END ) depno40 FROM emp GROUP BY SUBSTR(to_char(hiredate,'yyyy/mm/dd'),1,4)在第二种方法中，使用 `case when sum()` 来实现类似的功能。同样使用 `COUNT(1)` 计数，然后通过 `CASE WHEN` 来条件判断，但将 `COUNT(1)` 放在了 `CASE WHEN` ...
SUM(case when sex =2 then 1 else 0 end )'女生'FROM asex 这句sql输出的就是男女生的人数(1代表男生,2代表女生),SUM(case WHEN sex=1 then 1 else 0 end )这句话的含义就是统计sex列中值为1的行数总和。 还有这种用法:: 首先查询 每年入职的数量,然后对年份筛选 符合条件输出其数量:...
SUM(CASE WHEN subject = 'math' THEN 1 ELSE 0 END) AS math_average_score,MAX(CASE WHEN subject = 'math' THEN score ELSE 0 END) AS math_max_score FROM scores GROUP BY name;这个查询首先使用CASE WHEN语句将每个'数学'科目的得分相加，然后计算平均值和最大值。除此之外，还可以使用类似的方法...
如果使用Case函数,SQL代码如下: 1SELECT SUM(population),2CASE country3WHEN '中国' THEN '亚洲'4WHEN '印度' THEN '亚洲'5WHEN '日本' THEN '亚洲'6WHEN '美国' THEN '北美洲'7WHEN '加拿大' THEN '北美洲'8WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'9ELSE '其他'END10FROM Table_A11GROUP BY CASE country12WH...
,SUM(CASE WHEN deptno='40' THEN 1 END ) depno40 --部门40入职人数 FROM emp GROUP BY SUBSTR(to_char(hiredate,'yyyy/mm/dd'),1,4) ; 运行结果 第二种方式就是使用case when sum() 例如,想统计某一年某个部门入职多少人, SELECT SUBSTR(to_char(hiredate,'yyyy/mm/dd'),1,4) ,COUNT(...
where sex='1'group by pref_name;select pref_name,--统计每个县的女性人数sum(population)from poptable where sex='2'group by pref_name; case实现:将行结构的数据变成了列结构的数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select pref_name,--男性人口sum(casewhen sex='1'then populatio...