39--Below is a UDF to take a comma delim value and return in table format, 40--the split results.. Use like select * from dbo.Split('1,2,3,3',',') 41CREATEFUNCTIONdbo.Split(@sTextvarchar(8000),@sDelimvarchar(20)='') 42RETURNS@retArrayTABLE(idxsmallintPrimaryKey, valuevarchar(8...
UPPER(string) 将字符串 string 转为全部大写 CHAR_LENGTH(string) 计算字符串 string 的长度 时间函数(Temporal Functions) 进行与时间相关操作的函数。例如: DATE string 按格式"yyyy-MM-dd"解析字符串 string,返回类型为 SQL Date TIMESTAMP string 按格式"yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]"解析,返回类型为 SQL...
Flink SQL> show tables; Empty set Flink SQL> CREATE TABLE alan_first_table ( > t_id BIGINT, > t_name STRING, > t_balance DOUBLE, > t_age INT > ) WITH ( > 'connector' = 'filesystem', > 'path' = 'hdfs://HadoopHAcluster/flinktest/firstdemo/', > 'format' = 'csv' > ); ...
8.字符串操作（String Manipulation）SQL提供了各种字符串函数，用于操作和转换文本数据。像CONCAT、SUBSTRIN...
publicclassTableExample{publicstaticvoidmain(String[]args)throws Exception{// 获取流执行环境StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1);// 读取数据源SingleOutputStreamOperator<Event>eventStream=env.fromElements(newEvent("Alice","./home",1000L),...
split(",");Person(fields(0),fields(1). toInt)}).toDS res0: org.apache.spark.sql.Dataset[Person] = [name: string, age: Long] 3.3DataSet转换为RDD 调用rdd方法即可。 1)创建一个DataSet scala> val DS = Seq(Person("zhangcuishan", 32)).toDS() DS: org.apache.spark.sql.Dataset[...
getElementById('code'), { //初始化配置 value: '', theme: 'vs-dark', autoIndex: true, language: 'sql', // 语言类型 tabCompletion: 'on', cursorSmoothCaretAnimation: true, formatOnPaste: true, mouseWheelZoom: true, folding: true, //代码折叠 autoClosingBrackets: 'always', autoClosingOver...
first_value 函式 展平函式 浮點數函式 (float function) 無條件捨去函數 對所有元素的函式 格式化數字函式 format_string 函式 from_avro 函式 from_csv 函數 from_json 函式 from_unixtime 函式 from_utc_timestamp 函式 from_xml 函式 取值函式 getbit 函數 "get_json_object" 函式 getdat...
傳回群組中expr的百分位數近似值 此函式是approx_percentile 聚合函數的同義詞。 語法 percentile_approx ( [ALL | DISTINCT ] expr, percentile [, accuracy] ) [FILTER ( WHERE cond ) ] 您也可以使用子句,將此函式叫用為OVER。 引數 expr:數值表達式。
String]("topic1",newSimpleStringSchema,kafkaConfig)val ds=env.addSource(consumer).map(x=>{val a=x.split(",")DevData(a(0),a(1).toInt,a(2).toLong)}).assignTimestampsAndWatermarks(newBoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[DevData](Time.milliseconds(1000)){overridedefextractTimestamp(element...