注:ORACLE或者DB2都有一个空间来供SORT操作使用(上面所说的内存排序),如ORACLE中是用户全局区(UGA),里面有SORT_AREA_SIZE等参数的设置。如果当排序的数据量大时,就会出现排序溢出(硬盘排序),这时的性能就会降低很多了。 总结: 当order by 中的字段出现在where条件中时,才会利用索引而不排序,更准确的说,order by 中的字段在执行计划中利用了索引时,不...
SELECT 姓名 AS Name,地址 AS Address,城市 AS CityFROM CustomersORDER BY City 1. 结果如下: 从上面的几个测试示例的结果中,可以得出我们的结论是正确的:ORDER BY子句是唯一能重用列别名的一步。 三、谨慎使用ORDER BY 后面接数字的方式来进行排序 有些小伙伴为了图省事,喜欢在ORDER BY后面写数字,具体示例...
排序使用了索引顺序(带头大哥在),因此不会出现Using filesort。 Case 2.2: 分析: 虽然排序的字段列与索引顺序一样,且order by默认升序,这里c2 desc变成了降序,导致与索引的排序方式不同,从而产生Using filesort。 总结: ①MySQL支持两种方式的排序filesort和index,Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效...
1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如: SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]; 在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。 2、WHERE + ORDER BY的索引优化,形如: SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value]...
1、sort字段中有不在索引里的字段 2、sort字段顺序与索引字段顺序不一致 3、多个表的字段排序 通过本文的介绍,您应该对SQL中的ORDER BY语句有了更深入的理解。排序是SQL查询中一个非常实用的功能,能够让我们以更直观的方式查看和分析数据。希望本文能够帮助您更有效地使用ORDER BY进行数据排序。
DISTRIBUTE BY Clause in Spark SQL 由来 原理 参数 使用场景 用法及示例 示例1:选择行且不进行排序。 示例2:生成按 age 聚类的行。 其他类似概念 详细区别 官方链接 【Spark SQL系列】SORT BY、ORDER BY、CLUSTER BY、DISTRIBUTE BY由来原理场景用法示例区别详解 源自专栏《SparkML:Spark ML系列专栏目录》 【原创...
以下场景无法避免排序:1、sort字段中有不在索引里的字段2、sort字段顺序与索引字段顺序不一致3、多个表的字段排序 通过本文的介绍,您应该对SQL中的ORDER BY语句有了更深入的理解。排序是SQL查询中一个非常实用的功能,能够让我们以更直观的方式查看和分析数据。希望本文能够帮助您更有效地使用ORDER BY进行数据排序。
Using filesort 使用文件排序。MySQL必须执行额外的传递以找出如何按排序顺序检索行。排序是通过根据连接类型遍历所有行并将排序键和指针存储到与该WHERE子句匹配的所有行的行来完成的。然后对键进行排序,并按排序顺序检索行 Using index 仅使用索引树中的信息从表中检索列信息,而不必另外寻找读取实际行。当查询仅使用...
针对官方提到的GROUP BY和ORDER BY一起使用大多数情况下都会用到临时表做下验证，把优化后的语句去掉ORDER BY后看下执行计划如下： 果然已经没有了Using temporary; Using filesort信息，并且查询时间已经降到了0.03秒了。但是业务有排序的要求，ORDER BY不能贸然拿掉。在回头看下优化后的语句，虽然执行时间已经从7...
ORDER BY: ORDER BY子句用于对整个结果集进行全局排序。 通常用于对查询结果的最终展示格式进行排序。 它对整个结果集进行排序,因此对于分组内部的局部排序不是很理想,尤其是当输入数据的分布和假设不同时。 DISTRIBUTE BY和SORT BY: DISTRIBUTE BY和SORT BY组合使用可以在Hive中实现局部排序。