在这个查询中,我们使用ARRAY_AGG窗口函数来收集每个分组内的feature_val,并按clk_time排序。然后我们用ARRAY_JOIN函数将列表中的元素连接成一个字符串,并用逗号隔开。这样,可以在Presto上按clk_time从小到大将feature_val变成一行并用逗号隔开。 总结:在此概括一下ORDER BY与DISTRIBUTE BY和
就有几个reduce任务;否则就看不到distribute by的效果。 distribute by分区规则是根据分区字段的hash值与分区数(reduce任务的总数)进行除模后,余数相同 的分到一个分区中。 要求:distribute by语句写在sort by语句的前面。 hive>setmapreduce.job.reduces=4; hive>insertoverwrite local directory'/opt/distributebyr...
select uid,upload_time,event_type,record_data from calendar_record_log where pt_date>=20190201and pt_date<=20190224distribute by uid sort by upload_time desc,event_type desc; group by代替distinct 当要统计某一列的去重数时,如果数据量很大,count(distinct)就会非常慢,原因与order by类似,count(distin...
適用於:Databricks SQL Databricks Runtime 傳回以使用者指定順序排序之每個 Spark 資料分割內的結果數據列。 當數據分散到多個Spark分割區時,SORT BY 可能會傳回部分排序的結果。若要明確控制資料分割成 Spark 分割區的方式,請使用 REPARTITION hint。這與 ORDER BY 子句不同,不論 Spark 如何...
[CDATA[ --#not_debug#-- select ORGAN_ID,ORGAN_NAME from SQLTOY_ORGAN_INFO where UPDATE_TIME >=:lastUpdateTime ]]></sql> </sql-increment-checker> <!-- 增量更新,检测到变化直接更新缓存 --> <sql-increment-checker cache="staffIdName" check-frequency="30" datasource="dataSource"> <sql...
time:为算子执行的时间,单位 ms loops operator-info 显示访问表、分区和索引的其他信息。 其实就是各种表达式的 CNF 或者 DNF 组合 可以判断有哪些 agg 函数,由 funcs: 标识 可以判断有哪些 group by 列,由 group by: 标识 可以判断 join 类型:比如 inner join,left outer 可以判断是不是笛卡尔积(有没有 ...
select *from operationwhere id>1000000AND type = 'xxx'AND name = 'xxx'ORDER BY create_timelimit 10 1. 经过这种优化,可以保证系统不会随着数据量的增长而变慢。 二、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句: ...
例如：update order set status=0,edit_time=now(3) where id>=100 and id<200 limit 100;这样...
where Y_EXETIME>=2; 注意:sql_history中记录的sql,有长度限制,超过的会被隐藏,可以通过sf_get_session_sql(sess_id)来获取完整sql。 3、hash连接刷盘(v$hash_merge_used_history) select * from v$hash_merge_used_history; 4、排序刷盘(v$sort_history) ...
會根據代表 SYSTEM_TIME 期間結束的欄位(在這些範例中,即 ValidTo 欄位),檢查歷史資料表的資料列的年齡條件。 例如,如果將保留期間設為六個月,則符合清除資格的資料表資料列應滿足下列條件: SQL 複製 ValidTo < DATEADD (MONTH, -6, SYSUTCDATETIME()) 在...