SQL Server上面删除1.6亿条记录,不能用Truncate(因为只是删除其中少部分数据)。 经过实验,每次删除400万条要花1.5 - 3小时,而且是越到后面越慢,正常的话,需要大约102个小时,大约4天半时间。这在生产环境下是不能接受的。 经过一个处理之后,我每次删除400万条记录花5 - 6分钟,删除全部1.6亿条记录花了4 - 5...
SQL Server百万级大数据量删除 删除一个表中的部分数据,数据量百万级。 一般delete from 表 delete from 表名 where 条件; 此操作可能导致,删除操作执行的时间长;日志文件急速增长; 针对此情况处理 delete top from declare@onecountintset@onecount=1000000printgetdate()while1=1begindeletetop(@onecount)fromyshw...
SQL Server上面删除1.6亿条记录,不能用Truncate(因为只是删除其中少部分数据)。 经过实验,每次删除400万条要花1.5 - 3小时,而且是越到后面越慢,正常的话,需要大约102个小时,大约4天半时间。这在生产环境下是不能接受的。 经过一个处理之后,我每次删除400万条记录花5 - 6分钟,删除全部1.6亿条记录花了4 - 5...
在SQL Server 中,这个性能由 timestamp 数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列,则...
首先遇到的第一个拦路虎就是,我们发现现有的程序下,SQLServer根本处理不了这么多的数据量,具体情况是怎样的呢? 我们的存储结构 一般为了存储大量的历史数据,我们都会进行一个物理的分表,否则每天上百万条的记录,一年下来就是几亿条。因此,原来我们的表结构是这样的: ...
因为insert,delete每次操作都要对索引也要操作，修改索引本身要比你插值和删除要花费的时间多多了 你insert这个表如果数据不多，不应该有10分钟，delete因为要关联可能会有10分钟左右，如果你以上都操作了，可以考虑是否是索引坏了，重建下索引，最好先清下日志，防止日志满 ...
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以下是报告磁盘 I/O 问题时在 SQL Server 中观察到的常见等待类型的说明。 PAGEIOLATCH_EX 当任务在 I/O 请求中等待数据或索引页(缓冲区)的闩锁时发生。 闩锁请求处于独占模式。 将缓冲区写入磁盘时,将使用独占模式。 长时间的等待可能指示磁盘子系统出现问题。
1、使用批量删除 一次性删除大量数据可以减少数据库的I/O操作次数,提高删除性能。在SQL中,可以使用DELETE FROM table_name WHERE condition语句进行批量删除。 例如 代码语言:sql 复制 DELETEFROMtable_nameWHEREconditionLIMIT2000000; 注意:对于几十万以上数据的删除不建议使用DELETE FROM TABLE WHERE的方式,该操作非常...
工作中经常会遇到要删除大表中的数据,或者只保留部分数据,此时,可使用批量导入需要保留的数据到第三个表中,再将原来的表Truncate实现,效率会比在原表中删除数据要高。步骤如下:(如果临时表只做暂时存放数据,第一步也可以不用做,直接使用SELECT..INTO的方式) ...