2. SQL Server 中的 CREATE TABLE 语句 CREATE TABLE语句是 SQL Server 中用来创建新表的命令。基本的语法如下: CREATETABLEtable_name(column1 datatype constraints,column2 datatype constraints,...); 1. 2. 3. 4. 5. 2.1 示例:创建一个简单的学生表 接下来,我们将创建一个名为Students的表,其中包括学...
执行CREATE TABLE语句 完成 插入数据 验证主键约束 创建表和设置主键的旅行 结论 在SQL Server中创建表并设置主键是数据库设计的基础工作。虽然这个过程简单,但却是确保数据质量和完整性的关键。通过定义主键,我们可以有效地防止数据重复,确保每一条记录都有独立的标识。 通过本文的讲解,希望你能对SQL Server中的创建...
適用於:Microsoft Fabric 中的 SQL ServerAzure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 SQL 資料庫 在資料庫中建立新的數據表。 注意 如需在 Microsoft Fabric 中倉儲的參考,請流覽 CREATE TABLE (網狀架構數據倉儲)。 如需 Azure Synapse Analytics 和分析平台系統 (PDW) 的參考,請造訪 CREATE TABLE (Azure Syna...
适用于:SQL Server Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Microsoft Fabric SQL 数据库在数据库中创建新表。备注 有关Microsoft Fabric 中仓库的引用,请访问 CREATE TABLE (Fabric 数据仓库)。 有关Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW) 的参考,请访问 CREATE TABLE (Azure Synapse Analytics...
針對SQL Server 和 Azure SQL 平臺,請流覽CREATE TABLE並選取所需的產品版本。 如需 Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫,請參閱CREATE TABLE。 如需在 Microsoft Fabric 中倉儲的參考,請流覽CREATE TABLE (Fabric)。 注意 Azure Synapse Analytics 中的無伺服器 SQL 集區僅支援外部和暫存資料表。
有关SQL Server 和 Azure SQL 平台,请访问CREATE TABLE,并选择所需的产品版本。 有关 Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库,请参阅CREATE TABLE。 有关 Microsoft Fabric 中的仓库的参考,请访问CREATE TABLE (Fabric)。 备注 Azure Synapse 分析中的无服务器 SQL 池仅支持外部表和临时表。
(id, N'IsUserTable') = 1) drop table [dbo].[ACCOUNT] GO CREATE TABLE ACCOUNT ( ACCOUNTNUM INT PRIMARY KEY, TOTAL NUMERIC(10,2) ); insert INTO ACCOUNT values( 2001,20000); insert INTO ACCOUNT values( 3001,500); insert INTO ACCOUNT values( 3663,1000); GO if exists (select * from...
適用於:Microsoft Fabric 中的 SQL ServerAzure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 SQL 資料庫 在資料庫中建立新的數據表。 注意 如需在 Microsoft Fabric 中倉儲的參考,請流覽 CREATE TABLE (網狀架構數據倉儲)。 如需 Azure Synapse Analytics 和分析平台系統 (PDW) 的參考,請造訪 CREATE TABLE (Azure Syna...
create database mydb1; 2.选择你的表要放置在那个数据库里面 use mydb1; 3.创建表 create table student ( sno char(9) primary key, sname char(20) unique, ssex char(2), sage smallint, sdept char(20) ); /*解释: 上面语句的 sno char(9) primary key,--这里是建立列级完整性约束条件, ...
CREATE TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } ( { <column_definition> } | <computed_column_definition> | <column_set_definition> | [ <table_constraint> ] [ ,... n ] | [ <table_index> ] } [ ,...n ] ) AS [ NODE | EDGE ] ...