SELECTSTRING_AGG(EmployeeName,', ')ASEmployeeListFROMEmployees; 结果将是: EmployeeList ---John, Jane, Doe 6. 高级用法 示例:在复杂查询中使用 STRING_AGG STRING_AGG可以与其他聚合函数和窗口函数结合使用,以实现更复杂的查询。 SELECTDepartment, STRING_AGG(EmployeeName,', ')WITHINGROUP(ORDERBYEmployeeNa...
1. STRING_AGG 函数概述STRING_AGG 函数用于将一组字符串值连接成一个字符... SQL Server 2017 引入了一个非常有用的函数——STRING_AGG。这个函数允许我们将多个行的字符串值连接成一个单一的字符串,这是在处理字符串聚合任务时非常方便的功能。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中使用STRING_AGG,涵盖其语法、...
STRING_AGG适用于任何兼容级别。 备注 <order_clause>适用于数据库兼容性级别 110 及更高级别。 示例 本文中的 Transact-SQL 代码示例使用AdventureWorks2022或AdventureWorksDW2022示例数据库,可以从Microsoft SQL Server 示例和社区项目主页下载该数据库。 A. 生成以新行分隔的姓名列表 ...
STRING_AGG (Transact-SQL) Article 01/17/2025 18 contributors Feedback In this article Syntax Arguments Return types Remarks Show 2 more Applies to: SQL Server 2017 (14.x) and later Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics ...
通过WITHIN GROUP 还可以对结果再排序哦. 4. 遇上 DISTINCT 如果出来的结果想要 distinct 的话 Produce DISTINCT values in STRING_AGG Get unique values using STRING_AGG in SQL Server 如果不考虑性能的话, 我觉得简单粗暴的方式就是直接 SPLIT 然后 DISTINCT 再 JOIN 回去....
使用新添加的STRING_AGG函数(在 SQL Server 2017 中),如以下查询所示,我可以获得下面的结果集。 SELECT ProjectID, STRING_AGG( newID.value, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY newID.value) AS NewField FROM [dbo].[Data] WITH(NOLOCK) CROSS APPLY ...
在SQL Server中,STRING_AGG函数用于将行级别的数值合并成一个字符串,并使用指定的分隔符进行分隔。该函数的一般语法如下: STRING_AGG (expression, separator) WITHIN GROUP (ORDER BY expression) 其中,参数说明如下: - `expression`:必选参数,指定要连接的列或表达式。 - `separator`:可选参数,指定用于分隔每个...
STRING_AGG可在任何相容性層級使用。 備註 <order_clause>適用於資料庫相容性層級 110 (含) 以上。 範例 本文中的 Transact-SQL 程式代碼範例會使用AdventureWorks2022或AdventureWorksDW2022範例資料庫,您可以從Microsoft SQL Server 範例和社群專案首頁下載。
代码解释:使用WITHIN GROUP (ORDER BY Value)可以将拼接的字符串根据Value排序后再进行拼接。 总结 在SQL Server 中使用STRING_AGG实现字符串的动态拼接是一个非常实用的功能。通过上述步骤,我们创建了一个示例表并插入了一些数据,然后使用STRING_AGG函数成功地将数据进行拼接。掌握这个技巧对今后处理数据将大有裨益。
STRING_AGG 做报表的时候经常需要干的事情就是要把结果集中某一列用逗号分割拼起来,一般做法都是用FOR XML PATH,现在终于有了一个函数简单完成这个事情,就是STRING_AGG。这个是2017以后才有的。 SELECTSTRING_AGG (CONVERT(NVARCHAR(max),COL1),',') WITHINGROUP(ORDERBYCOL1)AScsvFROM(SELECT1COL1UNIONALLSELEC...