针对您的问题“sql server 创建string_split函数”,我将按照提供的tips逐一解答,并给出相应的代码示例。 1. 确认 SQL Server 版本是否支持 string_split 函数 SQL Server 2016 及更高版本内置了 STRING_SPLIT 函数,可以直接使用。如果您的数据库版本低于 SQL Server 2016,那么您需要编写一个自定义的 string_split...
SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本 Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 Azure Synapse Analytics Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端點 Microsoft Fabric 中的倉儲 STRING_SPLIT是數據表值函式,會根據指定的分隔符,將字串分割成子字串的數據列。
1. 使用 STRING_SPLIT 函数 在SQL Server 2016 及更高版本中,Microsoft 提供了一个非常有用的内置函数STRING_SPLIT,可以方便地按指定的分隔符分割字符串。该函数返回一个表,其中每一行都是分割后得到的元素。这是最简单和效率较高的方法之一。 示例代码 DECLARE@stringNVARCHAR(MAX)='SQL,Server,Development,Databa...
在自定义函数的实现中,设计了一个StringSplitter类,该类负责处理输入字符串和分隔符。 StringSplitter- inputString: String- delimiters: String[]+split() : List 组件关系 组件之间的关系可以通过以下展示图示意: <<container>>SQL Server[存储数据]<<container>>StringSplitApp[处理字符串拆分]使用 部署脚本代码 ...
SQL Server中却没有自带Split函数,所以要自己来实现了。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 --===--Author:chenlong--Create date:2015-02-02--Description:根据逗号分隔拆分字符串,返回table--===ALTERFUNCTION[dbo].[fn_SplitString](@Inputnvarchar(max),--输入字符串 @Separatornvarchar(max)...
这时需要把数据库的兼容性级别调整为SQL Server 2016(130),调整完成即可正常使用 1.打开数据库属性页,选项->兼容性级别,调整为130或者以上。 2.代码修改兼容性级别 ALTERDATABASE [DatabaseName]SET COMPATIBILITY_LEVEL =130 一、拆分字符串变量 select * from string_split('1,2,3,4,5',',') ...
对象名 'STRING_SPLIT' 无效。 原因 STRING_SPLIT方法要求数据库的兼容级别至少为130。当级别小于130时,SQL Server无法找到STRING_SPLIT函数。 STRING_SPLIT方法介绍可参考:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/string-split-transact-sql?view=sql-server-ver15 ...
使用STRING_SPLIT函数(仅适用于SQL Server 2016及更高版本):SQL Server 2016引入了STRING_SPLIT函数,它可以将一个字符串拆分成多个行,每行包含一个子字符串。可以使用SELECT语句从拆分后的结果集中获取子字符串。 使用自定义函数:可以编写自定义函数来实现字符串的拆分。这种方法可以根据具体需求进行灵活的定制。 拆分...
STRING_SPLIT 函数有两个参数: STRING_SPLIT (字符串,分隔符) 该字符串是具有 char,nchar,varchar 或 nvarchar 数据类型的字符表达式。分隔符是单个字符,用于将连接的输入字符串与 char,nchar,varchar 或 nvarchar 数据类型分开。 STRING_SPLIT 返回单个列表。返回列的名称是 value。值列的默认数据类型是 varchar。
2、MS SQL Server的2017新增了STRING_AGG()是一个聚合函数 二、一个字符串拆分成多行 1、拆一列数据: 2、拆多列数据: 3、创建自定义拆分函数 4、SQL Server 2016新增了string_split函数 概述 STRING_AGG(合并):多行数据合并成一个字符串,以逗号隔开。