在SQL Server 2016 之前,我们可以使用UNPIVOT联合CROSS APPLY来实现列转行。这种方法虽然比较复杂,但在老版本的 SQL Server 中也是一种可行的解决方案。 SELECTt.valueFROMYourTable tCROSSAPPLY(SELECT[value]=LTRIM(RTRIM(B.value))FROM(SELECT[value]=[your_c
len1 := LENGTH (p_delimiter); WHILE j < len LOOP j := INSTR (p_str, p_delimiter, i); IF j = 0 THEN j := len; str := SUBSTR (p_str, i); str_split.EXTEND; str_split (str_split.COUNT) := str; IF i >= len THEN EXIT; END IF; ELSE str := SUBSTR (p_str, i, j...
str_split ty_str_split := ty_str_split (); BEGIN len := LENGTH (p_str); len1 := LENGTH (p_delimiter); WHILE j < len LOOP j := INSTR (p_str, p_delimiter, i); IF j = 0 THEN j := len; str := SUBSTR (p_str, i); str_split.EXTEND; str_split (str_split.COUNT) :...
STRING_SPLIT inputs a string that has delimited substrings and inputs one character to use as the delimiter or separator. Optionally, the function supports a third argument with a value of 0 or 1 that disables or enables, respectively, the ordinal output column.STRING_SPLIT outputs a single-...
但在SQL Server 2012中,可以通过自定义函数或递归查询来模拟此功能。以下是一个示例: 代码语言:sql 复制 -- 创建一个自定义函数,将CSV值拆分为多个行 CREATE FUNCTION dbo.SplitString ( @String VARCHAR(MAX), @Delimiter CHAR(1) ) RETURNS @Result TABLE (Value VARCHAR(MAX)) AS BEGIN DECLARE @Start...
...首先,如果你的数据库支持自动生成主键的字段(比如 MySQL 和 SQL Server),那么你可以设置 useGeneratedKeys=”true”,然后再把 keyProperty 设置到目标属性上就...如果希望得到多个生成的列,也可以是逗号分隔的属性名称列表。 keyColumn:匹配属性的返回结果集中的列名称。如果希望得到多个生成的列,也可以是逗号...
split_part(str, delim, partNum) 参数 str:要拆分的STRING表达式。 delimiter:用作部分分隔符的STRING表达式。 partNum:选择要返回的部分的INTEGER表达式。 返回 一个STRING。 如果partNum>= 1:将返回从str开始计数的partNum部分。 如果partNum<= -1:将返回从str末尾计数的abs(partNum)部分。
SQL27910IThe string delimiter ischardel, the column delimiter iscoldel, and the decimal point isdecept. Tracingnumofrecordsdelimited record(s). Explanation This is an informational message indicating what delimiters are used for string, column and decimal point. In addition, this message also shows...
{ FIELD_TERMINATOR = field_terminator | STRING_DELIMITER = string_delimiter | FIRST_ROW = integer -- Applies to: Azure Synapse Analytics and SQL Server 2022 and later versions | DATE_FORMAT = datetime_format | USE_TYPE_DEFAULT = { TRUE | FALSE } | ENCODING = {'UTF8' | 'UTF16'} |...
{ FIELD_TERMINATOR = field_terminator | STRING_DELIMITER = string_delimiter | FIRST_ROW = integer -- Applies to: Azure Synapse Analytics and SQL Server 2022 and later versions | DATE_FORMAT = datetime_format | USE_TYPE_DEFAULT = { TRUE | FALSE } | ENCODING = {'UTF8' | 'UTF16'} |...